发明专利已授权

一种稀疏网络中基于公平性的分布式多任务群智感知方法

📄 申请号：CN201910227108.7 📄 发布日：2026/06/16

著录项目信息

申请日

2019-03-25

公开号

CN110061863B

公开日

2021-10-19

申请人

浙江理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04L12_24

IPC 分类号

H04L12_24 , H04L29_08 ,

技术画像

所属领域

群智感知群智感知分布式计算多任务调度

应用场景

物联网感知, 智能交通, 环境监测, 智慧城市, 公共安全

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摘要

本发明提供了一种稀疏网络中基于公平性的分布式多任务群智感知方法，通过引入报酬率RoR，来描述每个用户所获得的报酬与成本之间的关系，并采用一种可应用于稀疏网络的基于八卦的报酬分配算法GRA，根据每个用户的相应成本分配每个任务的报酬，使得用户的所有报酬率RoR趋于一致，各用户可以利用参与任务的邻居用户信息来更新其自身对任务的成本以及从服务器获得的资源分配，使得每个用户依据其贡献的大小获得相应的报酬，从而确保系统的公平有效。本发明所述方法可确保每个用户所得收益的公平有效及系统的快速收敛，实现了分布式多任务系统中报酬分配的公平性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20211019

✅ 授权

20190820

?? 实质审查的生效：

20190726

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：33 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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