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摘 要:本发明提供了一种稀疏网络中基于公平性的分布式多任务群智感知方法,通过引入报酬率RoR,来描述每个用户所获得的报酬与成本之间的关系,并采用一种可应用于稀疏网络的基于八卦的报酬分配算法GRA,根据每个用户的相应成本分配每个任务的报酬,使得用户的所有报酬率RoR趋于一致,各用户可以利用参与任务的邻居用户信息来更新其自身对任务的成本以及从服务器获得的资源分配,使得每个用户依据其贡献的大小获得相应的报酬,从而确保系统的公平有效。本发明所述方法可确保每个用户所得收益的公平有效及系统的快速收敛,实现了分布式多任务系统中报酬分配的公平性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910227108.7 | 专利名称: | 一种稀疏网络中基于公平性的分布式多任务群智感知方法 |
申请日: | 2019-03-25 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | H04L12/24搜分类 网络传输搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |