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摘 要:本发明公开了一种污水处理系统测控方法,包括以下步骤:建立神经网络,根据已有的历史监测数据,使用BP神经网络,附加动量学习规则,训练神经网络;由粒子群算法,求解神经网络的最优输入参量;以神经网络估计与实测的误差数据一起,使用附加动量学习规则,更新训练神经网络。本发明解决了污水处理厂出水水质的BOD、总氮、总磷等浓度参数主要靠人工化验来确定,大大滞后于处理水的排放过程,无法实时对排放的处理水是否合格进行判断,盲目排放造成二次污染的问题。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201510955102.3 | 专利名称: | 污水处理系统测控方法 |
申请日: | 2015-12-17 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G05B13/04搜分类 污水处理搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |