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摘 要:本发明公开了一种基于拉普拉斯金字塔遥感图像融合的滑坡体识别方法,包括步骤:先对提取的遥感影像局部特征和全局特征,通过拉普拉斯金字塔融合模块重建原始遥感影像,生成融合图像;再通过语义分割网络,构建深度学习语义分割模型;然后通过图片标记工具,对融合图像中发生滑坡灾害的地方和未发生滑坡灾害的地方分别进行标记,得到滑坡灾害标签图数据集;最后用数据集训练深度学习语义分割模型,通过修改语义分割网络结构和调整模型参数,直至模型的损失曲线达到拟合、识别遥感影像中滑坡体的精度满足要求时,则保存该模型。本发明结合基于拉普拉斯金字塔的图像融合模型,能高效、精准地为滑坡灾害的防灾减灾提供有效的决策依据。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202111244196.5 | 专利名称: | 一种基于拉普拉斯金字塔遥感图像融合的滑坡体识别方法 |
申请日: | 2021-10-26 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V20/13搜分类 遥感搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |