发明专利 已授权

一种基于深度学习的道路上方文字交通标志识别方法及装置

📄 申请号:CN201910635202.6 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2019-07-15
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

智能交通, 自动驾驶, 辅助驾驶, 交通标志识别, 道路监控

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的道路上方文字交通标志识别方法及装置,所述方法包括如下步骤:先采集道路上方文字交通标志,并对图像进行预处理;然后基于源域已训练好的网络参数迁移到Faster‑R‑CNN网络上作为文字交通标志检测网络的初始网络参数,基于目标域样本对网络参数进行微调获得最终的网络参数;对RGB颜色空间的交通标志图像进行HSV颜色空间转换,并将转换后的HSV颜色空间图像也作为Faster‑R‑CNN网络的输入;最后利用EAST文本文字检测网络模型和ELM分类器的识别模型对检测到的道路上方文字交通标志进行识别分类,并输出检测结果。实现了在自然场景下提取出交通标志中的有效信息。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:8 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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