发明专利已授权

一种基于贝叶斯混合模型的网络故障数据合成方法

Name: 一种基于贝叶斯混合模型的网络故障数据合成方法
Brand: 南京信息职业技术学院
SKU: 2019101650067
Availability: InStock

📄 申请号：CN201910165006.7 📄 发布日：2026/06/16

著录项目信息

申请日

2019-03-05

公开号

CN109951327B

公开日

2021-08-20

申请人

南京信息职业技术学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04L12_24

IPC 分类号

H04L12_24 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

网络故障诊断网络故障诊断数据合成贝叶斯模型

应用场景

网络运维, 故障预测, 通信网络管理

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摘要

本发明公开了一种基于贝叶斯混合模型的网络故障数据合成方法，该方法用于解决现有网络故障预测中由于故障数据较少而产生的预测性能下降的缺陷，本发明首先对于采集到的具有非均衡特性的网络数据集，用贝叶斯混合模型表示该数据集中的少数类故障数据分布，而后完成模型参数估计，利用训练好的模型产生少数类故障样本，使故障和非故障这两类数据达到均衡。采用本发明的方法，能够准确地把握具有非均衡特性的网络数据集特性，有效地提升网络故障预测准确率。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN109951327B

购买这项专利需要经过哪些流程？

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该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20210820

✅ 授权

20190723

?? 实质审查的生效：

20190628

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：32 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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