咨询电话:13280638997
传真:0533-3110363
邮箱:kefu@shizifang.com
24小时咨询热线著 录 项 目:
| 专利/申请号: | CN201810876317.X | 专利名称: | 基于颜色拮抗感受野的轮廓检测方法 |
| 申请日: | 2018-08-03 | 申请/专利权人 | 广西科技大学 |
| 专利类型: | 发明 | 地址: | 广西壮族自治区柳州市东环路268号 |
| 专利状态: | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号: | G06T7/13 分类检索 |
| 公开/公告日: | 2021-09-17 | 转让价格: | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号: | CN109146901B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量: | 38 | 所属领域: | 颜色 检测专利转让搜索 |
摘 要:本发明旨在提供基于颜色拮抗感受野的轮廓检测方法,包括以下步骤:A、输入待检测图像,提取红、绿、蓝、黄分量;B、预设红绿、蓝黄两个颜色组合及对应的通道,计算各自的单拮抗响应;C、预设均分圆周的多个方向参数,构建对应各个方向参数的双拮抗感受野滤波器模板;对于各像素点计算该像素点的各通道的双拮抗响应;D、对于各像素点计算各通道的两个双拮抗抑制轮廓响应;E、对于各像素点:将各通道全部的双拮抗抑制轮廓响应进行归一化后,所得结果的最大值即为该像素点的最终轮廓响应。该方法克服现有技术缺陷,具有检测效果好、计算效率高的特点。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
| 专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
| 专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
| 解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
| 专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2024/10/18 | 开放许可声明 | IPC(主分类): G06T 7/13 声明编号: XK2024980007440 专利号: ZL 201810876317.X 申请日: 2018.08.03 专利权人: 广西科技大学 联系方式: 联系人姓名:李武军 邮编:545006 地址:广西壮族自治区柳州市城中区文昌路2号 电子邮箱:35241685@qq.com 电话:18177287369 发明名称: 基于颜色拮抗感受野的轮廓检测方法 使用费支付方式: 一次付清 使用费支付标准: 采用一次总付的方式,在合同生效后30日内一次性全额支付所有使用费1000元。 授权公告日: 2021.09.17 许可期限届满日: 2025.10.10 生效日期: 2024.10.18 |
| 2021/09/17 | 授权 | |
| 2019/01/29 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06T 7/13 专利申请号: 201810876317.X 申请日: 2018.08.03 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
| 2022114198953 | 【发明】基于空间一致性匹配与权重学习的目标跟踪方法与系统 | 2025/11/03 |
| 2022109934957 | 【发明】基于多尺度层次化特征表示的目标跟踪方法与系统 | 2025/11/03 |
| 2020115608299 | 【发明】基于特征在线选择的时空相关滤波目标跟踪方法 | 2025/11/03 |
| 2019112890505 | 【发明】基于特征融合的相关滤波目标跟踪方法 | 2025/11/03 |
| 2023113051937 | 【发明】一种基于人工智能的电子元件定位方法及系统 | 2025/10/31 |
| 2021104307521 | 【发明】一种基于无人机的机器视觉涌潮流速测量方法 | 2025/10/30 |
| 202310993361X | 【发明】一种用于建筑高分子材料的表面银纹检测方法 | 2025/10/30 |
| 2020112729840 | 【发明】基于图像的运动检测方法、装置、电子设备和存储介质 | 2025/10/29 |
| 2024115187955 | 【发明】基于改进YOLOv8的轻量化隧道裂隙分割识别方法 | 2025/11/03 |
| 2021105841107 | 【发明】基于特征去噪的深度神经网络对抗防御方法、系统、存储介质及设备 | 2025/10/30 |