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| 专利/申请号: | CN201810748903.6 | 专利名称: | 一种基于运动轨迹的3D卷积神经网络的行为识别方法 |
| 申请日: | 2018-07-10 | 申请/专利权人 | |
| 专利类型: | 发明 | 地址: | |
| 专利状态: | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号: | G06K9/00 分类检索 |
| 公开/公告日: | 转让价格: | 【平台担保交易】 | |
| 公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 | |
| 浏览量: | 48 | 所属领域: | 网络传输专利转让搜索 |
摘 要:本发明公开了一种基于运动轨迹的3D卷积神经网络的行为识别方法,具体为:行为识别网络模型训练:建立行为识别数据集,训练数据集和测试数据集;创建训练标签与测试标签;双向光流计算,获取双向运动轨迹;提取基于运动轨迹的像素值数据矩阵;建立基于运动轨迹的3D卷积神经网络结构;对神经网络结构进行训练;行为识别网络模型测试,计算准确率;若准确率大于等于95%,则认为训练的基于运动轨迹的3D卷积神经网络结构为最终的需求,若准确率小于95%,则需要调整基于运动轨迹的3D卷积神经网络结构的内置参数后重新训练。本发明的一种基于运动轨迹的3D卷积神经网络的行为识别方法,提高视频中人体行为的识别精度。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
| 专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
| 专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
| 解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
| 专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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