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| 专利/申请号： | CN201710244077.7 | 专利名称： | 基于小波变换和稀疏表达的脑电信号分类系统与方法 |
| 申请日： | 2017-04-14 | 申请/专利权人 | 山东建筑大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 山东省济南市历城区临港开发区凤鸣路1000号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | 分类号： | G06K9/62 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2022-09-27 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN107423668B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 6 | 所属领域： | 脑电信号处理 生物医学工程 模式识别 人工智能辅助诊断专利转让搜索 |
应用场景：医疗健康领域的癫痫监测与预警系统;神经退行性疾病早期筛查工具;脑机接口控制指令解码平台;睡眠障碍分析设备;认知功能障碍评估装置
摘 要：本发明涉及一种基于小波变换和稀疏表达的脑电信号分类系统及方法，该方法的具体步骤包括：在字典学习模块内对运动想象脑电信号的字典学习：将脑机接口系统采集的已知运动想象脑电信号作为学习数据进行特征提取、字典学习和类别直方图计算，得到学习字典及学习数据的类别直方图，并传输至所述类别识别模块。在类别识别模块内对运动想象脑电信号的类别识别：将未知运动想象脑电信号作为分类数据进行特征提取，利用训练模块中的学习字典得到分类数据的稀疏表达，计算分类数据的类别直方图，并根据学习数据的类别直方图与分类数据的类别直方图的对比结果进行分类数据的类别识别分类。所述特征提取包括信号预处理、小波变换和特征向量建立。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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