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| 专利/申请号： | CN201410191394.3 | 专利名称： | 基于Kinect传感器的静态手语字母识别系统及方法 |
| 申请日： | 2014-05-07 | 申请/专利权人 | 重庆邮电大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06K9/62 分类检索 |
| 公开/公告日： | 转让价格： | 【平台担保交易】 | |
| 公开/公告号： | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 | |
| 浏览量： | 38 | 所属领域： | 传感器专利转让搜索 |
摘 要：本发明涉及计算机视觉及智能人-机交互领域，具体涉及一种基于机器视觉的人-机交互系统及其交互方法。本发明结合Kinect传感器提出一种基于改进的SURF算法进行静态手语字母识别的方法。Kinect传感器采集目标区域的深度图像进行手像素区域分割可以克服光照变化、复杂背景带来的干扰；改进的SURF算法用于提取特征点，同时设置自适应半径r，在以r为半径的邻域内通过比较特征点个数、特征点间距2个指标来对SURF特征点进行逐级筛选，不仅大大提高了识别率，而且保证了识别工作在肤色、光照变化、复杂背景等环境因素以及角度变化和尺度变化方面的鲁棒性。为了克服SURF特征向量维数较高的问题，采用SVM的“一对一”分类法，对SURF特征描述符进行分类训练，得出识别的结果。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2018/01/05 | 授权 | |
| 2014/08/13 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/62 专利申请号: 201410191394.3 申请日: 2014.05.07 |
| 2014/07/16 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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