发明专利已授权

一种基于BP神经网络的超速辨别模型优化方法

📄 申请号：CN201710454519.0 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2017-06-15

公开号

CN107368914B

公开日

2020-08-11

申请人

淮阴工学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_04

IPC 分类号

G06Q10_04 , G06Q50_30 , G06N3_04 , G06N3_08 , G08G1_054 ,

技术画像

所属领域

BP神经网络人工智能算法神经网络机器学习 BP神经网络

应用场景

智能交通, 超速检测, 交通监控

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摘要

本发明公开了一种基于BP神经网络的超速辨别模型优化方法，在待优化模型的误差来源因子上添加修正系数，采集仿真样本，并计算样本的修正系数，再通过神经网络模型最终实现超速辨别。本发明利用BP神经网络显著降低了模型输出值与标准值间的误差，提高了超速辨别模型的辨别精度；将事故现场的勘测数据输入模型即可辨别是否超速，解决了传统仿真软件分析事故，辨别超速耗时较长的问题，且方便准确；使超速辨别模型可直接用于实际事故分析。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20200811

✅ 授权

20171215

?? 实质审查的生效：

20171121

📄 公开

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¥25000.0 元

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：37 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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