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摘 要:本发明提供了一种基于深度学习的车辆防碰撞预警方法及系统,本方法通过使用改进后的YOLOv3算法对视频中的车辆进行识别检测,得到车辆在图像中的位置信息;车道线检测技术对视频图像中的车道线进行检测和追踪,得到稳定、准确的车道线;车速检测技术利用图像处理技术计算出当前车辆的行驶速度;根据车速、车道线检测结果和驾驶员的行为特性以及知觉反应特性,在本车前方绘制一块随车速实时变化的安全制动预警区域;碰撞事故预警技术根据车辆在图像中的位置信息,结合实时安全预警区域的计算结果,对公路上可能发生的碰撞事故进行预测。采用本发明可对驾驶员的行车决策提供帮助,保证驾驶员的行车安全并最大限度的降低碰撞的概率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910057691.1 | 专利名称: | 一种基于深度学习的车辆防碰撞预警方法及系统 |
申请日: | 2019-01-22 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/00搜分类 车辆搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 26000.0元 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |