发明专利 已授权

一种用于行人识别数据集增强训练的生成对抗网络系统

📄 申请号:CN202010112306.1 📄 发布日:2026/05/19

著录项目信息

申请日
2020-02-24
公开号
CN111382675A
公开日
2020-07-07
申请人
江苏大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

智能安防, 智慧城市, 自动驾驶, 行人检测, 计算机视觉

摘要

本发明公开了一种用于行人识别数据集增强训练的生成对抗网络系统,属于图像生成领域,包括以下模块:预训练行人再识别模块、自编码器模块、生成无标签编码模块、细调无标签图片模块、生成有标签编码模块、细调有标签图片模块、训练行人再识别模块。与现有技术相比,本发明提供的一种用于行人识别数据集增强训练的生成对抗网络模型通过多模块级联的方式,让(编码)生成器仅需要生成维数更低的编码,便可以得到更大尺寸的目标图片,降低了(编码)生成器的压力,提高了生成质量。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:37 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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