发明专利已授权

一种基于PCA和PSO-ELM的自动气象站实时数据质量控制方法

Name: 一种基于PCA和PSO-ELM的自动气象站实时数据质量控制方法
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 2017100979896
Availability: InStock

📄 申请号：CN201710097989.6 📄 发布日：2025/12/23

著录项目信息

申请日

2017-02-22

公开号

CN106897957A

公开日

2017-06-27

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q50_26

IPC 分类号

G06Q50_26 , G06N99_00 ,

技术画像

所属领域

控制方法人工智能算法数据处理技术气象信息技术数据质量控制控制方法

应用场景

气象观测, 天气预报, 气象灾害预警, 环境监测, 智慧气象

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摘要

本发明公开了一种基于PCA和PSO‑ELM的自动气象站实时数据质量控制方法，该方法，首先对被检站一定范围内观测站(邻站)一定历史时间尺度的气温数据进行采集，构成原始采集信号；然后对采集信号进行主成分分析，达到去冗余的目的；最后，通过改进的极限学习机构建气温的重建模型，并据此通过被检时刻邻站的数据得到被检时刻的估计值；最后，根据此估计值与实际观测值比较进行条件修正，完成对该时刻气温的质量控制。该方法在基本质量控制方法的基础上，一方面弥补了目前多站联网质量控制方法中邻站选择的固定性，提高了算法的动态适应性；另一方面改进的极限学习机提高了网络的泛化性能，增加了重建模型的精度。

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250708

?? 专利权的转移：

20200804

✅ 授权

20170721

?? 实质审查的生效：

20170627

📄 公开

一种基于PSR-FastICA-OS_ELM的自动气象站实时数据质量控制方法

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