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摘 要:本发明公开了一种基于PSR‑FastICA‑OS_ELM的自动气象站实时数据质量控制方法,该方法,首先对单站实时气温及定长历史气温序列进行采集,构成采集信号;然后对采集信号进行基本质量控制;接着进行相空间重构;并对重构的高维矢量空间信号进行快速独立分量分析,达到去噪、去冗余的目的,得到源信号在高维矢量空间中的无偏信号;最后,通过在线序贯极限学习机构建时间序列采集信号的重建模型,得到去噪后的气温重建值;并根据此去噪重建值与实际观测值比较进行条件修正,完成对该时刻气温的质量控制。该方法满足了实时数据采集的要求,提高了实时自动气象站观测数据的质量。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201710098307.3 | 专利名称: | 一种基于PSR-FastICA-OS_ELM的自动气象站实时数据质量控制方法 |
申请日: | 2017-02-22 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06Q10/06搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |