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摘 要:本发明公开了一种基于EEMD的车辆微动信号提取及分类方法。传统的模式识别方法无法满足在复杂环境,运动模式复杂情况下的精确分类。本发明首先利用EEMD将原始信号分解,由于轮式车辆与履带式车辆两者的微多普勒调制存在明显的差异,为了进一步确定分解后的各个本征模函数对应的是那一部分信号,对其进行相关性分析,也进一步的验证了EEMD分解的有效性。通过提取了四种特征,分别为IMF1高频段的信号强度,各个IMF之间的离散度,IMF1高频段的波动程度,IMF2车身主体部分的幅度极大值。最后采用支持向量机进行目标分类识别。本发明所提供的算法提高了车辆的识别率且对不同运动状态具有稳健性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201610020463.3 | 专利名称: | 一种基于EEMD的车辆微动信号提取及分类方法 |
申请日: | 2016-01-13 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/00搜分类 车辆搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2020/12/29 | 专利权的转移 | 登记生效日: 2020.12.17 专利权人由杭州电子科技大学变更为徐州新南湖科技有限公司 地址由310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街变更为221000 江苏省徐州市云龙区汉源大道西绿地商务城LOFTC幢 |
2019/01/18 | 授权 | |
2016/07/27 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/00 专利申请号: 201610020463.3 申请日: 2016.01.13 |
2016/06/29 | 公开 |