发明专利 已授权

一种基于数字孪生的煤矿供电系统故障预警方法

📄 申请号:CN202210410802.4 📄 发布日:2026/11/10

著录项目信息

申请日
2022-04-19
公开号
CN114781608A
公开日
2022-07-22
申请人
安徽科技学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

煤矿供电, 矿井供电安全, 智慧矿山, 电力系统运维, 工业设备状态监测

摘要

本发明公开了一种基于数字孪生的煤矿供电系统故障预警方法包括以下步骤:获取供电网络各个节点正常和故障情况下的电量数据;构建脉冲神经网络,所述脉冲神经网络包括输入层、隐藏层和输出层;基于获取的电量数据对脉冲神经网络进行训练,得到训练后的脉冲神经网络;通过训练后的脉冲神将网络构建供电网络的数字孪生模型;通过数字孪生模型对供电系统故障进行预警。通过采集实际煤矿供电网络节点上的正常运行和故障情况下的电量数据,将其送入多个脉冲神经网络,根据提出的公式训练输出神经元和隐藏神经元进而构建煤矿供电网络的数字孪生模型,基于该模型实现对煤矿供电系统故障的实时预警。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:9 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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