一种滚动轴承故障诊断方法，包括模型训练过程和诊断过程，过程中获取滚动轴承振动信息经连续小波变换处理后获得二维时频域图像，送入故障诊断模型进行处理。所述故障诊断模型的主体部分以RegNet网络为基础，引入ConvLSTM提取输入图像的时空特征，并馈送到RegNet残差网络中。ConvLSTM将残差网络中的特征信息作为输入，并生成隐藏状态，隐藏状态在该残差网络中与特征信息连接后在该残差网络的后续卷积中使用，前一层ConvLSTM输出的隐藏状态同时传递到下一层ConvLSTM。该方法在保证网络深度的同时，能更深层次的提取时空信息，增强模型提取故障特征的能力，使得对滚动轴承故障检测有较好的准确率。
📄 2024105592288
📂 G06F18_241
👤 洛阳理工学院
📅 2024-05-08
本发明公开一种基于特征节点增量式宽度学习的电机故障诊断方法，该方法采用特征节点增量式宽度学习方法来诊断感应电动机故障。特征节点增量式宽度学习（IBL）的结构简洁，可以有效地重新训练网络。本发明结合了特征提取（粒子群优化‑变异模态分解和时域统计特征）、特征节点增量式宽度学习和非负矩阵分解来构成一个三相电动机的智能诊断方法。实验结果表明该方法在诊断三相电动机故障时优于其他算法。此外，通过非负矩阵分解(NMF)简化的IBL误差小、系统更稳定。
📄 2019104012138
📂 G01R31_34
👤 吉林大学珠海学院
📅 2019-05-15
本发明公开了一种基于数字孪生技术的永磁同步电动机故障检测和识别方法，包括如下步骤：根据健康运行状态下内置式永磁同步电动机的机电参数，构建与所述内置式永磁同步电动机物理实体结构相同的数字孪生体；计算并输出所述数字孪生体转矩角δh；测量并输出实际运行状态下内置式永磁同步电动机物理实体的转矩角δ；根据所述数字孪生体转矩角δh与物理实体的转矩角δ的大小关系，判断实际运行状态下内置式永磁同步电动机物理实体是否发生故障。该方法无需破坏或附加硬件结构即可以检测和识别电机匝间短路故障和退磁故障，更加方便实用。
📄 2021109560691
📂 G06F30_20
👤 安徽科技学院
📅 2021-08-19
本发明公开了一种基于数字孪生的煤矿供电系统故障预警方法包括以下步骤：获取供电网络各个节点正常和故障情况下的电量数据；构建脉冲神经网络，所述脉冲神经网络包括输入层、隐藏层和输出层；基于获取的电量数据对脉冲神经网络进行训练，得到训练后的脉冲神经网络；通过训练后的脉冲神将网络构建供电网络的数字孪生模型；通过数字孪生模型对供电系统故障进行预警。通过采集实际煤矿供电网络节点上的正常运行和故障情况下的电量数据，将其送入多个脉冲神经网络，根据提出的公式训练输出神经元和隐藏神经元进而构建煤矿供电网络的数字孪生模型，基于该模型实现对煤矿供电系统故障的实时预警。
📄 2022104108024
📂 G06N3_04
👤 安徽科技学院
📅 2022-04-19
本发明公开了一种基于数字孪生的光伏发电组件故障检测和识别方法，包括：检测并输出待检测光伏发电组件物理实体中的特征量y(t)；光伏发电组件包括太阳电池组件和DC‑DC变换器；构建与待检测光伏发电组件物理实体结构相同的数字孪生体，计算并输出数字孪生体中，光伏发电组件的测量特征量z(t)；根据特征量y(t)，以及测量特征量z(t)，计算并输出残差向量γ(t)；根据残差向量γ(t)，输出检测结果；当检测结果存在故障时，根据残差向量γ(t)，以及故障特征值fi，计算并输出L2内积；故障特征值fi由残差向量γ(t)和残差向量γ(t)的2‑范数||γ(t)||2计算得到；根据L2内积，输出故障类型。该方法可以检测光伏发电组件是否产生故障，并且识别出所产生的故障类型。可靠性高，实用性强。
📄 2021108457316
📂 G06F17_16
👤 安徽科技学院
📅 2021-07-26
本发明公开了一种基于云平台的设备故障诊断及运行状态评估方法与系统，本发明不仅可以实现对具体设备的实时监测与评估，可以提前对各个设备的运行情况进行实时了解，并找出具有故障隐患的设备进行重点监控，对故障隐患的设备进行元件监测，以便进一步了解故障隐患设备的元件与模块运行情况，这样，在监控评估的同时，找到具体的故障点，供管理人员进行提前处理，提前做出处理方案，此外，本发明只对有故障隐患的设备进行下一级具体监控，可以减少监控量，提高监控效率，节约监控资源。
📄 2017108629585
📂 G01R31_00
👤 安徽科技学院
📅 2017-09-22
本发明的一种基于数字孪生的电动工具全生命周期管理系统，属于工业制造领域的数字孪生与智能设备管理技术领域，包括数据采集模块，用于从电动工具物理实体及作业环境实时获取多维度数据流；多维度数据流包括电机实时电流、实时环境温度与加工材料硬度；状态评估与寿命预测模块，用于基于多维度数据流计算实时退化速率，并基于实时退化速率生成剩余有效寿命；实时退化速率反映了热‑力耦合效应；控制策略生成模块，用于依据剩余有效寿命，并结合预设的运行目标决策规则集，生成自适应控制指令；自适应控制指令用于调控电动工具的峰值输出扭矩，本发明为实现精准的寿命预测与性能调控提供了事实基础，提升了管理的精细度和准确性。
📄 2025114329436
📂 G06F30_20
👤 南通亚美利电动工具有限公司
📅 2025-10-09
本发明公开了一种基于变压器振动频谱幅值的变压器铁芯绕组松动故障诊断方法。搭建变压器振动幅值测试平台；基于测试平台开展测试，测量变压器开路和短路情况下的振动信号数据；计算100Hz频率成分所占的能量比例(ER)；计算振幅和电压的故障特征值KAU；计算绕组振幅随电流变化的斜率kT；进行变压器绕组和铁芯松动故障判断。该方法能对变压器绕组和铁芯松动故障进行简便且有效的判断。
📄 2023116885682
📂 G01R31_62
👤 西南交通大学
📅 2023-12-11
本发明请求保护一种基于多特征融合和改进ShuffleNetV2的船舶变转速轴承故障诊断方法，其包括以下步骤：首先，通过对原始轴承振动信号进行CEEMD降噪处理，以降低信号冗余信息；基于降噪信号，进行角域重采样来获取角域信号；采用希尔伯特变换对角域信号进行处理来获取包络谱信号，将降噪信号、角域信号和包络谱信号融合成R‑G‑B彩色图像，以降低信号冗余信息，提升故障特征。然后，在ShuffleNetV2中加入SE注意力模块，并将ReLU激活函数替换为H‑Swish激活函数，以此来提升目标检测中的准确率同时避免神经元“坏死”现象。最后将处理好的信号输入到改进的ShuffleNetV2中实现故障诊断识别。
📄 2022115507780
📂 G06F18_24
👤 重庆邮电大学
📅 2022-12-05
本发明公开了一种基于LCM的域控制器故障诊断系统，包括MCU模块、SOC模块和诊断仪，MCU模块和SOC模块通过以太网或CAN总线走LCM协议通讯，诊断仪与MCU模块通过以太网或CAN总线走UDS协议通讯，MCU模块和SOC模块在进行故障检测前分别对LCM初始化；通过LCM协议将不同信息检测器输出的不同属性的故障信息进行数据格式的统一。将统一格式后的数据划分为识别段和验证段，诊断仪通过识别该识别段快速判断车辆是否存在故障。后期车辆故障分析单元被触发后，诊断仪识别该验证段具体分析车辆故障原因，实现快速发现故障信息和故障信息的具体诊断。
📄 2021106177170
📂 G05B23_02
👤 英博超算(南京)科技有限公司
📅 2021-06-02
已申报项目
一种基于数字孪生辅助的轴承智能故障诊断方法，属于轴承故障诊断领域，所述方法包括以下步骤：第一步，构建基于数字孪生的轴承故障诊断五维模型框架；第二步，物理实体层PEL与虚拟构建层VCL虚实相映；第三步，在检测对象DO中建立轴承动态仿真模型；第四步，在数据交互层DIL中进行数据增强；第五步，在数据交互层DIL中的DTA‑SSCLMB模型进行数据预处理；第六步，在数据交互层DIL中的FDM使用DTA‑SSCLMB模型进行自监督时频对比学习；第七步，对数据交互层DIL中的DTA‑SSCLMB进行模型的微调，以完成故障诊断。本发明提升在样本稀缺条件下的故障诊断能力。
📄 2025112797249
📂 G06F30_27
👤 中国计量大学
📅 2025-09-09
一种基于数据增强和自监督时频对比的机电设备故障诊断方法，属于机电设备故障诊断领域，所述方法包括以下步骤：第一步，机电设备数据增强与预处理；第二步，使用基于通道‑空间注意机制的选择性卷积核SKCS优化自监督时频对比学习；第三步，使用改进的互相关损失矩阵来衡量频域数据与时域数据之间的相关性，并通过损失函数训练模型；将参数更新后的编码器保留到下游的故障诊断任务中，实现对机电设备故障故障诊断。本发明提高故障表征学习的准确性和鲁棒性，提升跨场景故障诊断的效率和实用性。
📄 2025112797075
📂 G06F18_214
👤 中国计量大学
📅 2025-09-09
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