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本发明公开了一种面向直流GIL的数字孪生模型框架构建方法，包括构建贯穿全寿命周期的跨时间阶段模型框架和基于“段”层的跨空间尺度设备数字模型框架，对构建的模型框架进行交融互联，即获得面向直流GIL的数字孪生模型框架。采用本发明方法构建的面向直流GIL的数字孪生模型框架能够实时监测直流GIL的复杂运行状态，为电网运行提供更安全、准确、高效的计算分析技术支撑，实现对直流GIL的全寿命周期管理。

本发明公开了一种基于数字孪生的智能变电站运行状态监测方法及系统，涉及状态监测技术领域，本发明包括：步骤1.变电站环境数据获取、步骤2.变电站数字孪生模型预测和步骤3.变电站威胁监测及处理，本发明通过进行数字建模，判断变电站所属各绝缘子的沾污在经过降雨冲刷后，是否能够将沾污冲刷消失，若无法冲刷干净，则分析判断变电站所属各绝缘子的沾污形成的导电层，从而能够更好的对变电站所属各绝缘子进行安全预测，通过判断变电站所属各绝缘子是否有闪络危害，在有闪络危害时，提前通过派遣无人机进行清洗，能够保障变电站的安全性，在无闪络危害时，通过自然降雨对沾污进行冲刷，从而降低变电站的运营成本。

本发明公开了一种基于数字孪生的能源管理系统，涉及能源管理技术领域，获取模块，用于获取多个光伏储能电站信息，其中，光伏储能电站信息包括光伏储能电站的规格，构建模块，与获取模块连接，用于基于光伏储能电站信息采集光伏储能电站的三维模型，搭建模块，与构建模块连接，收集模块，与搭建模块连接，用于采集多个光伏储能电站的使用信息，协调模块，与收集模块连接，用于基于余量电站对光伏储能电站的能源进行协调。本发明能够在多个光伏储能电站中协调多个光伏储能电站之间的能量传输，且能够对传输的指令进行确定，避免网络入侵导致能源传输的能源错乱传输。

本发明提出基于数字孪生的智能电网状态监测方法及系统，方法包括：获取电网运行环境中的多源数据，形成场景特征向量和对应的运行场景标签；根据所述运行场景标签选取基础孪生模型模板，将所述场景特征向量映射为所述基础孪生模型模板内节点参数，得到对应的参数集和数字孪生模型实例；根据所述数字孪生模型实例构建设备间运行状态的因果图结构，以反映当前电网状态变量之间的因果依赖路径；根据所述异常因果路径集合进行趋势性风险判断，并输出结构化的预警响应信息。本发明有效解决传统孪生结构静态带来的泛化能力不足问题。