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一种基于Tent-GWO-GRU的有害藻华生长预测方法

Name: 一种基于Tent-GWO-GRU的有害藻华生长预测方法
Brand: 南通大学
SKU: 202410939981X
Availability: InStock

📄 申请号：CN202410939981.X 📄 发布日：2026/11/10

著录项目信息

申请日

2024-07-15

公开号

CN118917958B

公开日

2026-05-05

申请人

南通大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q50_02

IPC 分类号

G06Q50_02 , G06F18_214 , G06F18_2433 , G06F18_213 , G06F18_10 , G06N3_006 , G06N3_044 , G06N3_0985 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法深度学习时间序列预测

应用场景

有害藻华预测, 水质监测, 水环境治理, 智慧环保, 水产养殖

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摘要

本申请公开了一种基于Tent‑GWO‑GRU的有害藻华生长预测方法，包括：获取目标流域的历史水质数据并进行预处理；基于历史水质数据，构建门控循环单元神经网络GRU模型；基于Tent混沌映射算法，优化灰狼算法GWO；优化GRU模型参数并进行预测。本申请对指标数据进行时间延滞，充分考虑到了藻华生长演化的延后性，提高了该方法的可行性。引入Tent混沌映射算法，对GWO算法生成初始狼群的方法进行改进，使得初始狼群的分布更均匀，明显提高了算法的适应度值，更容易找到全局最优解。本申请采用Tent‑GWO优化算法，对GRU模型的超参数及网络结构进行优化，不仅提高了模型的稳定性，还取得了较高的预测精度。

常见问题

这项专利是否已经下证？

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种豆类播种机

当前第 / 件

一种液滴生成装置及其液滴PCR系统

同领域国内专利 · IPC: (G06Q50_02)

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