发明专利 已授权

基于通道注意力与金字塔卷积融合的语义分割方法

📄 申请号:CN202111361747.6 📄 发布日:2026/11/09

著录项目信息

申请日
2021-11-17
公开号
CN114155371A
公开日
2022-03-08
申请人
西安理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

自动驾驶, 医学影像分析, 遥感图像解译, 视频监控, 工业视觉检测

摘要

本发明公开了基于通道注意力与金字塔卷积融合的语义分割方法,具体为:步骤1,将数据库中的训练图像输入到ResNet50网络中,提取图像的特征;步骤2,在步骤1中的ResNet50网络的最后一层添加金字塔卷积模块,分别捕获局部特征与全局特征;步骤3,将步骤2获取的局部特征和全局特征进行融合,获取融合的特征信息;步骤4,将步骤3获取的融合的特征信息输入到通道注意力模块中,获取加强特征图;步骤5,将步骤3获取的融合的特征与步骤4获得的加强特征图进行融合;步骤6,将步骤5融合后的特征进行上采样得到分割图像。本发明解决了现有分割方法精确度低的问题。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN114155371A

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该专利的转让价格是多少?

当前标价为 12500.0 元,不含过户费。支持议价,可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:8 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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