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一种基于神经网络模型的海域波浪数据推演方法及系统

Name: 一种基于神经网络模型的海域波浪数据推演方法及系统
Brand: 广东海洋大学
SKU: 2024109469988
Availability: InStock

📄 申请号：CN202410946998.8 📄 发布日：2026/11/05

著录项目信息

申请日

2024-07-16

公开号

CN118503927A

公开日

2024-08-16

申请人

广东海洋大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_27

IPC 分类号

G06F18_27 , G06N3_045 , G06N3_0464 , G06N3_08 , G06V10_28 , G06V10_30 , G06V10_36 , G06F17_15 , G06F18_25 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法神经网络模型海洋数据处理

应用场景

海洋环境监测, 海洋气象预报, 海洋工程, 航运安全, 海上风电运维

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摘要

本发明公开了一种基于神经网络模型的海域波浪数据推演方法及系统，包括：获取目标海域对应的波浪图像及历史波浪时序数据，对历史波浪时序数据进行时序分解获得对应的周期性数据，通过对所述历史波浪时序数据进行时序分析以使构建周期性预测模型；通过所述周期性预测模型提取所述周期性数据的周期性特征，并对所述周期性特征与所述历史波浪时序数据进行数据拟合后获得的第二历史波浪时序数据进行模态分解，获得对应的子序列，再将所述子序列及所述第二波浪图像输入至预训练的双通道神经网络模型，通过所述双通道神经网络模型进行波浪数据的推演，输出所述目标海域在预测周期内的波浪数据，提高波浪数据推演的效率及精准度。

常见问题

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种轴承密封圈的压装装置

当前第 / 件

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