发明专利已授权

基于绝对角度停止准则的最小角回归稀疏辨识方法及应用

Name: 基于绝对角度停止准则的最小角回归稀疏辨识方法及应用
Brand: 江南大学
SKU: 202310721427X
Availability: InStock

📄 申请号：CN202310721427.X 📄 发布日：2026/11/05

著录项目信息

申请日

2023-06-16

公开号

CN116680539B

公开日

2026-01-06

申请人

江南大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_20

IPC 分类号

G06F18_20 , G06F18_27 , G06Q50_04 ,

技术画像

所属领域

最小角回归算法最小角回归算法稀疏系统辨识机器学习算法

应用场景

系统建模与辨识, 信号处理, 数据驱动工业过程监控, 特征选择与降维, 预测分析

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摘要

本发明涉及一种基于绝对角度停止准则的最小角回归稀疏辨识方法、装置及应用，包括：建立系统输入输出关系的稀疏参数辨识模型；采集输入输出数据，构造信息矩阵和输出向量；计算输出向量与信息矩阵中所有模型项所夹锐角的标准差；利用最小角回归算法对信息矩阵中的模型项进行逐步筛选，形成有效集并计算残差，计算有效集对应模型项与残差的夹角，直至夹角和标准差满足绝对角度停止准则，输出最终子信息矩阵，来计算稀疏参数向量估计值，获取模型进行系统输入输出控制。本发明引入绝对角度停止准则作为评价，无需已知参数向量的稀疏度，无需额外迭代，提高了模型参数辨识效率，拟合度更好，且能够便于控制系统的设计，降低企业生产成本。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN116680539B

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该专利的转让价格是多少？

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种协同脱除挥发性有机物和二氧化碳的方法及装置

当前第 / 件

一种提高蓝藻可生化性的电解预处理方法

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