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一种神经元分配策略实现大模型持续学习方法及系统

Name: 一种神经元分配策略实现大模型持续学习方法及系统
Brand: 杭州斗兽场数字智能技术有限公司
SKU: 2025107721080
Availability: InStock

📄 申请号：CN202510772108.0 📄 发布日：2026/11/03

著录项目信息

申请日

2025-06-11

公开号

CN120317329B

公开日

2025-09-05

申请人

杭州斗兽场数字智能技术有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N3_096

IPC 分类号

G06N3_096

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法大模型技术持续学习

应用场景

大模型训练, 模型持续更新, 智能问答, 推荐系统, 边缘智能

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摘要

本发明涉及模型训练技术领域，具体涉及一种神经元分配策略实现大模型持续学习方法及系统，其中，一种神经元分配策略实现大模型持续学习方法包括以下步骤：大模型采用多层次的知识存储结构，更新知识时，通过基于重要度的选择性保护机制保护知识单元；大模型持续学习时，对大模型性能和计算资源进行实时监控，根据实时的性能监测信息和资源状态信息，动态优化任务资源分配方案并执行；通过神经元重要度评估，并引入神经元对当前任务的性能贡献程度，根据每个神经元的重要度动态分层分配每个神经元的计算资源和更新频率。本发明通过动态资源管理机制和基于重要度的资源分配策略，能够显著提升系统资源利用效率，从而实现整体效率的最优调整。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN120317329B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：8 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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