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一种基于多重似然证据及重缩贡献的电机故障诊断方法

Name: 一种基于多重似然证据及重缩贡献的电机故障诊断方法
Brand: 淮安大学
SKU: 2022114879790
Availability: InStock

📄 申请号：CN202211487979.0 📄 发布日：2026/10/28

著录项目信息

申请日

2022-11-25

公开号

CN115792604B

公开日

2026-08-25

申请人

淮安大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01R31_34

IPC 分类号

G01R31_34 , G06F18_00 , G06N7_01 ,

技术画像

所属领域

电机故障诊断电机故障诊断证据融合故障特征分析

应用场景

工业自动化, 电机设备运维, 设备状态监测, 智能制造, 故障预警

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摘要

本发明涉及一种基于多重似然证据及重缩贡献的电机故障诊断方法，包括：（1）离线诊断，包括收集并标准化故障样本；执行PCA，计算T2控制图的阈值；收集PCA残差，利用KDE估计PDF和CDF；利用PCA残差等构建BN；利用BP算法更新BN；（2）在线诊断，包括执行PCA，计算并生成T2贡献图，使用高斯累积分布估计故障概率；重新缩放故障贡献，并将重新缩放后贡献率超过设定值的变量用于更新BN；获取电机故障的根本原因及故障传播路径；（3）构建电机故障诊断BN模型，实现对感应电动机的定子和转子故障原因的优先级排队，获取最大概率的电机故障和常见故障原因的预测策略。本发明提高了电机故障诊断准确度。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN115792604B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：9 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

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