发明专利 已授权

一种基于群体学习的化工配方识别方法

📄 申请号:CN202311005652.X 📄 发布日:2026/10/28

著录项目信息

申请日
2023-08-10
公开号
CN117113220B
公开日
2026-01-02
申请人
淮安大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

化工生产, 配方研发, 化学品检测, 过程质量控制, 工业智能化

摘要

本发明涉及文本分类技术领域,提出了一种基于群体学习的化工配方识别方法,采集并保存N个不同化工企业的化工配方数据,将化工配方数据集进行预处理得到N个训练数据集;将训练数据集分布在N个不同群体学习框架的Swarm节点上,并在节点的化工配方数据集上分别的构建改进后的文本分类模型;多个节点之间进行模型参数的更新,通过Swarm应用编程接口API进行交换,并在开始新一轮训练之前,合并创建一个参数更新的更新模型,直至满足定义的同步条件,停止训练得到更新后的模型;通过群体学习训练得到的更新模型对化工配方进行分类识别。与现有技术相比,本发明提高了数据的安全性,解决了不同化工企业配方之间化工配方的整合。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN117113220B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:8 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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