发明专利已授权

基于语义与幅值深度协同的视频异常检测方法与系统

Name: 基于语义与幅值深度协同的视频异常检测方法与系统
Brand: 江西财经大学
SKU: 2026103002798
Availability: InStock

📄 申请号：CN202610300279.8 📄 发布日：2026/10/28

著录项目信息

申请日

2026-03-12

公开号

CN121838023B

公开日

2026-05-12

申请人

江西财经大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_40

IPC 分类号

G06V20_40 , G06V10_74 , G06V10_764 , G06V10_80 ,

技术画像

所属领域

视频分析视频分析计算机视觉人工智能算法

应用场景

视频监控, 安防监控, 公共安全, 智慧城市, 异常行为检测

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摘要

本发明提出一种基于语义与幅值深度协同的视频异常检测方法与系统，该方法包括，提取视频帧的视觉特征序列；并利用每个时间步的幅值和能量对视觉特征序列中相应时间步的特征向量进行增强，得到增强特征序列；计算增强特征序列的语义相似度矩阵；根据视觉特征序列中每个时间步的幅值计算稀疏的亲和力矩阵；再进行融合，得到最终的注意力权重；利用最终的注意力权重对增强特征序列的值向量进行加权聚合，再输入分类器，得到帧级异常评分，以实现视频异常检测。本发明通过一次无参数的特征工程，在模型架构层面强行实现语义与幅值信息的深度协同，解决现有弱监督视频异常检测方法中，对特征幅值不敏感的问题。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN121838023B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种钢管混凝土结构的抗震性能模拟测试方法及系统

当前第 / 件

一种基于边缘智能的分级计算卸载与能效自适应计算机系统

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