本发明公开了一种基于人工智能sEMG信号特征提取及肌肉疲劳级别判别方法，包括如下步骤：S1、使用多模态传感器设备实时捕捉用户在进行特定体力活动时的sEMG信号数据和辅助数据；S2、对所收集的sEMG信号数据及辅助数据进行预处理；S3、利用多尺度熵分析和机器学习算法对预处理后的sEMG信号数据进行特征提取；S4、基于提取的特征，构建并训练一个用于肌肉疲劳级别判别的复合人工智能模型；S5、对用户的肌肉疲劳级别进行实时评估，并根据评估结果，调整运动强度和休息时间安排。本发明通过采用创新的信号预处理技术，有效地提高了sEMG信号处理的准确性和效率。
📄 2024103959150
📂 A61B5_389
👤 齐鲁工业大学(山东省科学院)
📅 2024-04-02
本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基于人工智能的齿面胶合程度评估方法。该方法采集齿轮的齿面图像，获取齿面图像中的齿面区域；计算齿面区域中每个像素点的梯度，获取多个由每行像素点的梯度组成的像素梯度序列，利用初始嵌入维度和初始时间延迟获取每个行像素梯度序列的初始排列熵，由初始排列熵对初始嵌入维度和初始时间延迟进行优化，得到每行像素点的嵌入维度和时间延迟；利用嵌入维度和时间延迟计算每行像素点的排列熵，得到齿面区域的胶合缺陷程度，由多个齿面区域的胶合缺陷程度得到齿轮的齿面胶合程度。使用排列熵对齿面区域内各行像素点进行混乱程度的分析，充分表征正常像素点和缺陷像素点的差异，能够提高检测的合理性。
📄 2021115155950
📂 G06T7_00
👤 江苏鑫丰源机电有限公司
📅 2021-12-13
本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及基于人工智能的金属点蚀缺陷程度评估方法及系统。该方法包括：采集金属材料的表面图像，利用参数不同的Gabor滤波器获得表面图像的多张卷积结果图像；筛选出滤波器的最优方向；在最优方向下获取目标波长与其相邻波长对应的卷积结果图像之间的第一差异图像，根据第一差异图像的第一复杂度获取目标波长的纹理表征有效性，得到有效截止波长；以预设初始波长和有效截止波长组成有效波长范围，计算有效波长范围内相邻的有效波长对应的有效卷积结果图像之间的第二差异图像的第二复杂度，根据第二复杂度和有效波长计算表面图像的点蚀缺陷程度。本发明实施例能够提高点蚀缺陷程度的评估准确性和合理性。
📄 2021115155151
📂 G06T7_00
👤 沭阳鑫洪锐金属制品有限公司
📅 2021-12-13
本发明公开了一种人工智能的口罩回收装置，包括机身，所述夹取底座右壁内设有开口向右的滑动空间，所述滑动空间内滑动安装夹取杆，设计了夹取、碾平、消毒三个功能，通过伸缩夹取杆来夹取旧口罩上的耳绳，这样能代替人工拾取，节约工人成本，碾平功能通过滚筒和加热板来实现，能实现对弯曲的旧口罩的熨烫，便于回收时的存放，利用消毒液喷洒对口罩消毒，再将消毒好的旧口罩消毒后套在滑杆上进行存放，全过程实现人工智能回收旧口罩并进行相应的处理。
📄 2020101092415
📂 A61L2_18
👤 安徽澳瑞药业有限责任公司
📅 2020-02-21
本发明涉及工业控制以及食品饲料领域，尤其涉及食品饲料工业人工智能温度巡检瑕疵发现的方法和系统。所述的测温线缆上集成有一个以上的传感器，当传感器为一个的时候位于测温线缆的最下端；当传感器包含多个的时候，多个传感器位于测温线缆的不同位置。所述的测温线缆上包含一个以上的传感器为温度传感器。提供了大的五套思路，采用基于同一物理位置的方式解决了温度巡检、信息更准确、电缆更换的问题，同时能更方便实现各种操作，节省人力，自动化程度高。
📄 2020100027090
📂 G01K13_10
👤 山东利坤生物科技有限公司
📅 2020-01-02
本发明涉及人工智能领域，提出了一种识别化妆品生产领域包装印刷质量方法及人工智能系统，包括：获取扁形软管连通域灰度图像；获得各模板图案的每一个子图；分别获得模板图案/子图上每个像素点的形变度；得到模板图案的像素点和该模板图案获得的每一个子图上对应像素点的灰度差异权重；得到模板图案和该模板图案获得的每一个子图的差异度；计算模板图案和该模板图案获得的每一个子图的匹配率；选取模板图案的匹配子图；选取最终模板图案及最终匹配子图；得到印刷图案偏移度；判断化妆品扁形软管包装质量是否合格。本发明实现了利用形变的匹配模板进行识别图形，同时提高了识别印刷的准确性。
📄 2022104086044
📂 G06T7_00
👤 南通宝田包装科技有限公司
📅 2022-04-19
已申报项目
本发明涉及数据安全存储领域，具体涉及一种人工智能数据平台的数据安全存储方法，该方法包括：对明文图像进行比特平面分解得到明文图像的四个明文平面图像；根据明文平面图像的统计特征序列获得明文平面图像的量化值序列；根据明文平面图像的比特值对序列和量化值序列获得明文平面图像的密文集合序列，通过对密文集合对进行不放回的随机抽样得到明文像素点的密文，进而获得密文像素点。本发明通过对明文图像进行加密获得灰度直方图均匀的密文图像，因此，密文图像能够最大程度的抵御攻击者的统计分析攻击，以达到保护人工智能数据平台的图像数据的目的。
📄 2024113378322
📂 G06F21_62
👤 赟恩科技(大连)有限公司
📅 2024-09-25
本申请公开了一种基于人工智能的算力运营管理系统及方法，涉及人工智能技术领域，包括：通过多线程并发获取多源异构数据；对获取的数据进行格式转换：判断数据是否满足转换规则中的约束条件；对满足约束条件的数据，对对应的转换规则进行编码，并对编码进行优化生成执行码；其中，编码优化包含：利用拓扑排序算法减少判断条件数量；通过冗余消除算法删除冗余判断条件；采用循环展开和循环交换减少循环结构的层级数量；通过循环分裂减少单层循环的计算量；缓存访问频率大于阈值的转换规则；基于执行码，采用SIMD指令集对数据进行分布式并行格式转换。针对现有技术中算力运营管理系统中数据转换效率低的问题，本申请提高了算力资源利用效率。
📄 2024101185155
📂 G06F9_50
👤 维能(深圳)大数据股份有限公司
📅 2024-01-29
本发明提供了一种融合人工智能技术和大数据的多源影像自动解译方法。获取历史影像和矢量数据，构建影像解译样本库；构建深度残差全卷积网络，通过影像解译样本库对所述深度残差全卷积网络进行训练，确定第一解析影像；基于时空大数据分析挖掘结果对所述第一解析影像进行优化，确定目标解析影像。有益效果在于：本发明通过历史影像和矢量数据构建影像解译样本库，为深度神经网络模型提供了大量的高精度训练样本，提高了影像解译的精度。本发明还通过构建深度残差全卷积网络，实现自动标注，减少了人力消耗。最后通过时空大数据分析挖掘结果对所述解析影像进行优化，通过精确的要素分类，得到更高精度的解析影像。
📄 202010731313X
📂 G06K9_62
👤 盐城郅联空间科技有限公司
📅 2020-07-27
基于人工智能的数字孪生智能体时空协同方法和元宇宙，包括：预设场景获取模块；孪生智能体构建模块；孪生智能体时空协同模块；基于时空性认知差异的多孪生智能体强化学习模型构建模块；基于时空性一致性表征的多孪生智能体强化学习模型构建模块；基于时空性动态协同图的图卷积多孪生智能体强化学习模型构建模块。上述方法和元宇宙，将数字孪生技术与人工智能技术相结合，提出了孪生智能体，兼备数字孪生体的全部特性和智能体的全部特性，从而使得多智能体技术能够无缝地融合到无人工厂等数字孪生系统和元宇宙中；结合多孪生智能体的时空信息进行更为有效的通信，提高多孪生智能体全局认知和协同决策的能力。
📄 2022112890757
📂 G05B19_418
👤 华南师范大学
📅 2022-10-20
基于特征和动作的视频行为检测人工智能方法和机器人，包括：典型特征选择步骤；典型特征检测步骤；待检测帧标记步骤；待检测视频片段截取步骤；预设类型的行为动作检测步骤；待检测视频标记步骤。上述方法、系统和机器人，通过先选择典型特征可以得到行为动作的典型特征种类，然后检测典型特征，再在具备典型特征的那些视频段进行预设类型的行为动作的检测，就减少了很多不含有典型特征的视频段的检测，从而可以极大地提高检测的速度和效率。这种方式，对于实时视频获取同样适用，在没有典型特征出现时则无需进行预设类型的行为动作的检测，从而可以极大地节省计算成本，提高检测速度，能够达到实时检测的效果。
📄 2022110724818
📂 G06V20_40
👤 华南师范大学
📅 2022-09-02
基于人工智能的自动监考方法和机器人，包括：典型特征检测步骤；待检测帧标记步骤；待检测视频片段截取步骤；作弊动作检测步骤；监控视频标记步骤。上述方法、系统和机器人，通过先检测典型特征，再在具备典型特征的那些视频段进行作弊动作的检测，就减少了很多不含有典型特征的视频段的检测，从而可以极大地提高检测的速度和效率。这种方式，对于实时视频监控同样适用，在没有典型特征出现时则无需进行作弊动作的检测，从而可以极大地节省计算成本，提高检测速度，能够达到实时检测的效果。
📄 2022110724606
📂 H04N7_18
👤 华南师范大学
📅 2022-09-02
柿子坊 · 知识产权运营
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