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法律状态：全部已授权审中

项目申报：全部报过没有报过

发明已授权

本发明公开了一种基于频域滤波-多模态深度神经网络的组间房颤识别方法，它包括：1）寻找心电信号的R点，对单导联心电信号样本进行单心拍检测；2)采用三种采样方式进行复合采样，生成多通道心电信号；3)搭建神经网络模型；4)训练卷积神经网络的参数；5)对测试集样本进行自动识别；解决了传统机器学习框架由于心电图因信息管理系统的病理变化或患者年龄、性别的不同而不同，泛化能力较弱的问题。

📄 2020107454227 📂 A61B5_046 👤 鲁东大学 📅 2020-07-29

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基于频域滤波-多模态深度神经网络的组间房颤识别方法

2020107454227 · 鲁东大学

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转让方：中国科学院××研究所
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交易类型：独占许可
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CRISPR基因编辑技术

转让方：××大学
受让方：××生物医药有限公司
交易类型：转让
交易金额：¥1,200万

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SiC功率器件工艺专利

转让方：××半导体有限公司
受让方：××汽车电子集团
交易类型：转让
交易金额：¥680万

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钙钛矿光伏组件技术

转让方：××科技公司
受让方：××能源集团
交易类型：开放许可
交易金额：¥50万/年

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