发明专利 已授权

基于联邦学习和区块链的跨域智能无线感知方法

📄 申请号:CN202511416358.7 📄 发布日:2026/10/27

著录项目信息

申请日
2025-09-30
公开号
CN121151871B
公开日
2026-04-14
申请人
青岛科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

物联网, 智能感知, 隐私计算, 跨域数据共享, 无线通信网络

摘要

本发明公开的基于联邦学习和区块链的跨域智能无线感知方法,涉及无线感知技术领域,解决跨域异构数据高效协同与隐私保护、动态环境下多目标感知模型泛化能力不足、资源约束下实时感知与计算效率矛盾的问题,本发明通过构建基于轻量化联邦学习和区块链的FL‑BLC协同安全框架,对本地客户端模型进行分布式训练;在此框架基础上,构建DB‑SE‑Yolov8感知算法模型采用并行双支路网络结构提取保留提取全局和局部细粒度信息,通过门控机制动态加权融合多尺度特征信息;利用全连接线性分类器将提取的特征信息进行回归统计,使用Softmax激活函数进行概率映射,输出感知结果。在提高跨域无线感知精度的同时有效改善跨域异构数据的隐私保护能力。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN121151871B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:12 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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