一种基于元学习的小样本Wi‑Fi伪造攻击检测方法，包括：1)数据预处理：将网络流量特征转换为图像，图像通道数与协议框架的分层特征相一致，将数据标签进行热编码处理；2)深度特征提取：使用卷积神经网络处理数据，提取空间结构特征；将原始特征和提取后的特征一同输入多个全连接层，最后输出预测任务标签；3)多辅助网络的元知识转移：构建多个辅助网络分别从历史WAID任务学习元知识，快速适应新任务；4)方法评估：从3个类型中随机选择2个类型形成历史WAID任务，选择正常样本和剩余新的攻击类型构建新WAID任务。本发明还包括一种基于元学习的小样本Wi‑Fi伪造攻击检测的系统。本发明适用于少样本的情形，满足物联网资源约束性和实时性要求。
📄 2021111483871
📂 H04W12_122
👤 浙江工业大学
📅 2021-09-27
本发明提供了一种基于特征增强的深度接收器的防御方法，包括构建数据集并训练深度接收器；构建生成对抗网络，构建的生成对抗网络包括生成器、判别器、解调器；对生成对抗网络进行预训练；训练生成对抗网络，最终得到性能充足的生成器；将无线电信号输入到步骤(4)得到的生成器中处理，得到特征增强的电信号，再输入到深度接收器，实现对无线电信号解码的低误码率。经过生成器增强的信号输入到深度接收器中，该增强的信号携带了干净样本的特征向量，不但能够消除对抗扰动，降低对抗样本的解码误码率，也能够增强干净样本的解码准确率。
📄 2021112331359
📂 H04W12_122
👤 浙江工业大学
📅 2021-10-22
一种针对网络化伺服电机的传感器攻击估计方法，包括以下步骤：1)建立网络化伺服电机状态空间方程并离散化；2)计算每一个传感器在可能受到攻击情况下的局部最优估计；3)构造最优融合Kalman滤波器并进行攻击估计。当传感器检测到有攻击信号时，切换搜索机制运行，开始定位受到攻击的传感器。之后，分布式最优Kalman滤波器对系统的状态进行融合估计，并给出传感器的攻击信号的估计值。本发明以事件触发的方式，设计搜索机制，定位受到攻击的传感器，避免其影响状态估计性能，同时对攻击信号进行估计。根据该搜索机制能否精准定位受攻击的传感器、状态估计和攻击估计性能作为主要的技术指标。
📄 2021102038323
📂 H04W12_122
👤 浙江工业大学
📅 2021-02-24
一种基于生成式对抗网络攻击的防御方法，包括：1)利用长短时记忆网络(LSTM)，搭建合适的生成式对抗网络结构GAN；2)对结构中的判别模型进行预训练；3)根据生成器G的损失函数，以迭代次数为限制，收敛损失函数为目的，训练生成器G；4)根据生成器D的损失函数，以迭代次数为限制，收敛损失函数为目的，训练生成器D；5)重复以上步骤(3)～步骤(4)，轮流优化生成式对抗网络中的生成器和判别器，以迭代次数为上限，得到较好的网络结构，完成最优对抗样本的生成；6)观察对抗样本的指标，并生成大量不同类型信号的对抗样本；7)通过将一些筛选后的对抗样本，加入到模型训练阶段，以达到对信号边界摸索攻击的防御效果。
📄 2019113943073
📂 H04W12_12
👤 浙江工业大学
📅 2019-12-30
本发明提出一种基于树形拓扑的无线传感网容忍系统，包括入侵检测子系统、安全管理中心、攻击特征匹配库。入侵检测子系统可通过对节点流量及其能量分析，判断网络异常情况，并通过设置阈值报警，同时上传结果至安全管理中心。对于无线传感网网络异常情况，可通过攻击匹配库进行攻击匹配，同时根据攻击类型给出相应的处理，延长网络生存期。对于网络中受攻击骨干节点，采取冗余节点唤醒策略，唤醒冗余节点接管当前被攻击节点，保持网络正常运行；对于网络中受攻击的成员节点则采取隔离掩埋策略，并且记录节点ID，防止被攻击节点利用。
📄 2013106836807
📂 H04W12_12
👤 重庆邮电大学
📅 2013-12-16
本发明涉及认知无线电安全技术领域，提出分布式认知无线网络对抗篡改感知数据攻击的方法和装置，所述方法包括：次用户感知主用户信号能量；次用户与邻居节点交互本地感知信息并根据邻居节点的感知状态值计算邻居节点的综合信任度；次用户依据邻居节点的综合信任度加权的一致性方案对感知状态值进行迭代直到所有节点的状态值达到收敛；次用户将收敛的状态值与检测门限进行比较，判断当前信道是否被主用户占用；本发明可对抗恶意用户发起的篡改感知数据攻击，提高认知网络中频谱感知的安全，在没有攻击者人数和攻击策略等先验知识的情况下，仍能很好地防御各种形式的SSDF攻击。
📄 2014108501906
📂 H04W12_12
👤 重庆邮电大学
📅 2014-12-31
本发明公开了一种面向源位置隐私保护的信息物理系统的虚假源调度方法，该方法包括骨干网络构建步骤、虚拟消息调度步骤和数据上传步骤。本发明的有益效果是骨干网络的构建策略去除了随机游走引入的隐私水平的不稳定性，虚假消息调度利用网络中节点的自组织性建立了分布式的源位置保护模式，根据节点自身能耗确保网络的生命周期，基于随机过程理论的攻击者位置估计方法建立了有效的源位置隐私保护机制，实现了高性能需求的CPS源位置隐私保护。
📄 2017106533431
📂 H04W12_12
👤 浙江理工大学
📅 2017-08-02
本发明涉及一种基于改进LDA降维的ELM分类入侵检测方法，其中包括：网络行为数据归一化：将不同维的有量纲数据转变成无量纲数据；网络行为数据降维：计算类内散度矩阵和类间散度矩阵，采用最优转换矩阵，对归一化后的网络行为数据进行降维；网络行为数据分类：利用极限学习机分类算法，通过对网络行为数据训练集分析获得进行分类隐藏层输出矩阵H和最优输出权重β，然后对测试集进行分类判断，判定网络是否安全及存在何种攻击。本发明具有更好的时间效率、检测性能和泛化性能；尤其对于资源受限的WSNs，入侵检测算法的高效是至关重要的；本方法能在保证较好的检测效率的同时提高入侵检测的效率，相较于其他算法具有明显优势。
📄 2018107540422
📂 H04W12_121
👤 浙江理工大学
📅 2018-07-11
本发明公开了一种大规模MIMO系统在导频攻击下的攻击检测方法。本发明将导频分为两段，并且每段导频均可单独实现信道估计。在发送第二段导频时改变合法用户的发射功率。根据两段信道估计中合法信道和攻击信道的占比不同构造出一个检验统计量，该检验统计量在有导频攻击和无导频攻击的情况下分别服从于不同参数的正态分布，通过将该统计量与门限值的判决实现多小区大规模MIMO系统的导频攻击检测。该方法中，天线数越大，攻击检测概率越高；训练导频的样本数越大，检测概率也越大。
📄 2020100076311
📂 H04W12_122
👤 杭州普维云技术有限公司
📅 2020-01-04
本发明提出一种基于区块链的IOT设备行为可信监管方法，基于区块链、物联网技术，应用于物联网领域。针对目前物联网行业中存在的大量设备缺乏有效安全保护机制，易被攻击进而做出不可信行为的问题，设计了基于区块链的IOT设备监督管理网络架构，利用区块链技术对物联网节点进行监管，发现并处理做出不可信行为的节点，有效提高物联网设备的安全性。具体包括：在物联网平台上部署区块链，链上验证节点根据普通节点工作时产生的数据利用深度学习，神经网络等算法为普通节点生成综合信誉值，利用人工智能算法对各节点综合信誉值进行判定，将判定低于所设信誉值阈值的节点产生的不可信行为进行上报，并为后续采取相应管控操作提供支持。
📄 202110365300X
📂 H04W12_122
👤 青岛科技大学
📅 2021-04-02
本发明涉及一种基于区块链分片的恶意节点检测方法，属于移动通信技术领域。该方法利用分片技术提高区块链吞吐量。分片技术将网络节点划分为多个分片，每个分片可以并行处理交易记录。本发明提出了一种基于归一化熵估计恶意节点比例的方法，并计算出最大安全分片数。此外，结合贪心算法和最大最小公平算法，提出一种s型节点分配算法S‑NA。本方案在保证整个系统安全性的前提下，有效降低系统时延，提高吞吐量，降低雾计算网络中恶意节点比例。
📄 2021106919202
📂 H04W12_122
👤 南京清科链谷科技服务有限公司
📅 2021-06-22
本发明公开了一种PLC程序防盗取装置及防盗方法，括程序防盗模块，所述程序防盗模块包括树莓派和电源模块，所述树莓派作为核心处理器，用于执行PLC的数据读取擦除写入，所述电源模块与所述树莓派供电连接，所述程序防盗模块与PLC实现信息传递连接。本发明避免了PLC程序被盗取，提高了PLC程序的安全性，同时还实现了PLC程序的读取擦除写入，提高了程序恢复效率。
📄 2021106956269
📂 H04W12_126
👤 杭州电子科技大学
📅 2021-06-23
柿子坊 · 知识产权运营
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