一种基于元学习的小样本Wi‑Fi伪造攻击检测方法,包括:1)数据预处理:将网络流量特征转换为图像,图像通道数与协议框架的分层特征相一致,将数据标签进行热编码处理;2)深度特征提取:使用卷积神经网络处理数据,提取空间结构特征;将原始特征和提取后的特征一同输入多个全连接层,最后输出预测任务标签;3)多辅助网络的元知识转移:构建多个辅助网络分别从历史WAID任务学习元知识,快速适应新任务;4)方法评估:从3个类型中随机选择2个类型形成历史WAID任务,选择正常样本和剩余新的攻击类型构建新WAID任务。本发明还包括一种基于元学习的小样本Wi‑Fi伪造攻击检测的系统。本发明适用于少样本的情形,满足物联网资源约束性和实时性要求。
📄 2021111483871
📂 H04W12_122
👤 浙江工业大学
📅 2021-09-27
本发明提供了一种基于特征增强的深度接收器的防御方法,包括构建数据集并训练深度接收器;构建生成对抗网络,构建的生成对抗网络包括生成器、判别器、解调器;对生成对抗网络进行预训练;训练生成对抗网络,最终得到性能充足的生成器;将无线电信号输入到步骤(4)得到的生成器中处理,得到特征增强的电信号,再输入到深度接收器,实现对无线电信号解码的低误码率。经过生成器增强的信号输入到深度接收器中,该增强的信号携带了干净样本的特征向量,不但能够消除对抗扰动,降低对抗样本的解码误码率,也能够增强干净样本的解码准确率。
📄 2021112331359
📂 H04W12_122
👤 浙江工业大学
📅 2021-10-22
一种针对网络化伺服电机的传感器攻击估计方法,包括以下步骤:1)建立网络化伺服电机状态空间方程并离散化;2)计算每一个传感器在可能受到攻击情况下的局部最优估计;3)构造最优融合Kalman滤波器并进行攻击估计。当传感器检测到有攻击信号时,切换搜索机制运行,开始定位受到攻击的传感器。之后,分布式最优Kalman滤波器对系统的状态进行融合估计,并给出传感器的攻击信号的估计值。本发明以事件触发的方式,设计搜索机制,定位受到攻击的传感器,避免其影响状态估计性能,同时对攻击信号进行估计。根据该搜索机制能否精准定位受攻击的传感器、状态估计和攻击估计性能作为主要的技术指标。
📄 2021102038323
📂 H04W12_122
👤 浙江工业大学
📅 2021-02-24
本发明公开了一种大规模MIMO系统在导频攻击下的攻击检测方法。本发明将导频分为两段,并且每段导频均可单独实现信道估计。在发送第二段导频时改变合法用户的发射功率。根据两段信道估计中合法信道和攻击信道的占比不同构造出一个检验统计量,该检验统计量在有导频攻击和无导频攻击的情况下分别服从于不同参数的正态分布,通过将该统计量与门限值的判决实现多小区大规模MIMO系统的导频攻击检测。该方法中,天线数越大,攻击检测概率越高;训练导频的样本数越大,检测概率也越大。
📄 2020100076311
📂 H04W12_122
👤 杭州普维云技术有限公司
📅 2020-01-04
本发明提出一种基于区块链的IOT设备行为可信监管方法,基于区块链、物联网技术,应用于物联网领域。针对目前物联网行业中存在的大量设备缺乏有效安全保护机制,易被攻击进而做出不可信行为的问题,设计了基于区块链的IOT设备监督管理网络架构,利用区块链技术对物联网节点进行监管,发现并处理做出不可信行为的节点,有效提高物联网设备的安全性。具体包括:在物联网平台上部署区块链,链上验证节点根据普通节点工作时产生的数据利用深度学习,神经网络等算法为普通节点生成综合信誉值,利用人工智能算法对各节点综合信誉值进行判定,将判定低于所设信誉值阈值的节点产生的不可信行为进行上报,并为后续采取相应管控操作提供支持。
📄 202110365300X
📂 H04W12_122
👤 青岛科技大学
📅 2021-04-02
本发明涉及一种基于区块链分片的恶意节点检测方法,属于移动通信技术领域。该方法利用分片技术提高区块链吞吐量。分片技术将网络节点划分为多个分片,每个分片可以并行处理交易记录。本发明提出了一种基于归一化熵估计恶意节点比例的方法,并计算出最大安全分片数。此外,结合贪心算法和最大最小公平算法,提出一种s型节点分配算法S‑NA。本方案在保证整个系统安全性的前提下,有效降低系统时延,提高吞吐量,降低雾计算网络中恶意节点比例。
📄 2021106919202
📂 H04W12_122
👤 南京清科链谷科技服务有限公司
📅 2021-06-22
本发明涉及车联网系统中恶意节点检测领域,特别涉及一种车联网中基于模糊评价密度聚类的共谋车辆检测方法,该方法包括接收信息车辆实时获取发送信息车辆的主观推荐信任、客观数据信任和历史信誉值;利用当前信任关系值与信任关系阈值的大小关系,对此次信息交互的发送车辆节点进行信誉更新;根据模糊综合评价对更新后的三者信誉值进行处理,利用熵权法计算三者信誉值所占评价权重,对发送信息车辆进行恶意车辆筛选,检测出单恶意车辆;将检测出的单恶意车辆指定为聚类核心点车辆,采用密度聚类分析对不同时刻的发送信息车辆位置进行聚类分析,得出共谋车辆集合。本发明能够在保持恶意车辆检测准确率的同时,提高检测召回率,最大化召回恶意车辆。
📄 2022115901005
📂 H04W12_122
👤 重庆邮电大学
📅 2022-12-12
本发明公开了一种智慧校园无线网络安全防护方法、系统、设备及介质,属于网络安全技术领域,包括以下步骤,建立校园无线热点的安全基准库,记录授权无线接入点的特征信息;对终端设备周围的无线热点进行实时监测评估,基于评估结果与所述安全基准库的匹配度生成可信热点列表;通过比对热点实时特征与安全基准库中的数据,识别特征偏离的可疑无线热点;针对识别出的可疑无线热点启动防护措施。本发明通过双向验证确保了只有同时通过静态身份核验和动态行为分析的热点,才能被最终确认为安全热点,极大程度降低了仅依靠单一维度可能导致的误判风险。
📄 2025106810941
📂 H04W12_122
👤 甘肃交通职业技术学院
📅 2025-05-26
一种车联网动态信任评估方法,包括:获取车辆的传感器数据、通信行为数据和GPS数据,然后进行数据清洗、数据同步、特征提取,得到基础物理特征和时序动态特征,分别将速度、通信频率、速度方差和通信突发性作为第一特征、第二特征、第三特征和第四特征;基于四个特征,路侧单元利用权重组合方式计算车辆的信任值,采用强化学习网络动态调整第一特征、第二特征、第三特征和第四特征的权重;路侧单元基于恶意节点比例和误报率动态调整分类阈值;若车辆的信任值低于分类阈值,则判定车辆为恶意车辆;若车辆的信任值不低于分类阈值,则判定车辆为非恶意车辆。本发明能够更加全面、准确、高效的进行车辆信任评估。
📄 2025107252270
📂 H04W12_122
👤 华东交通大学
📅 2025-06-03
本发明提供了一种工业无线网络的抗干扰方法,属于物联网网络安全领域。本方案包括:收集工业无线网络性能参数,构建时序数据集;采用相关性和共线性分析时序数据集,将经过筛选和优化的性能参数组合成优化数据集;采用LSTM神经网络对优化数据集作异常分类得到网络性能的异常情况;当发现网络性能异常时,当前通信节点收集并从收发包数据中提取特征向量,采用随机森林机器学习模型对特征向量进行异常分类,得到相邻通信节点的异常情况;根据异常通信节点构建斯塔伯格博弈模型,并得到择最优的抗干扰信道。本方案解决现有技术中的工业物联网系统在受到智能干扰攻击时缺少对网络性能数据方面的监测从而导致对网络的干扰攻击检测和防御不够准确的问题。
📄 2024100676874
📂 H04W12_122
👤 江西师范大学
📅 2024-01-17
本发明实施例公开了一种安全联网的方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:接收终端发送的第一请求信令;根据所述第一请求信令发送第一接收信令到终端,所述第一接收信令包括第一信元和第二信元,所述第一信元或第二信元用于终端在通讯过程中屏蔽第一预设号码以保证终端安全通讯。本发明实施例提供的一种安全联网的方法,通过在终端联网注册阶段进行安全筛选和过滤,避免了不法份子在终端修改通讯数据对其他用户进行电话骚扰的情况,解决了现有技术中无法直接从联网的源头对骚扰电话进行屏蔽的技术问题,实现了提高网络的安全性和节省大量网络资源的效果。
📄 202010122930X
📂 H04W12_122
👤 闻泰通讯股份有限公司
📅 2020-02-27
已申报项目
本发明公开了一种鲁棒的无人机太赫兹安全通信方法。该方法首先建立无人机太赫兹安全通信系统;并以无人机飞行基站总发射功率最小化为目标,建立联合无人机轨迹Q、人工噪声向量f和发射波束赋形向量w的优化问题;最后,利用块坐标下降法和S过程半正定松弛逐次凸逼近算法,转化求解优化问题,获得无人机飞行基站总发射功率P最小时,对应的最优无人机轨迹集合Qb、最优人工噪声向量fb和最优发射波束赋形向量wb。该通信方法信道估计准确,使得无人机基站能量消耗小。
📄 2024112784259
📂 H04W12_122
👤 广东工业大学
📅 2024-09-12