发明专利 已授权

深度视频对象修复篡改检测方法

📄 申请号:CN202010483128.3 📄 发布日:2026/10/26

著录项目信息

申请日
2020-06-01
公开号
CN111814543B
公开日
2023-07-21
申请人
湖南科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

多媒体取证, 视频内容安全, 深度伪造检测, 数字版权保护, 司法电子证据

摘要

本发明提供一种深度视频对象修复篡改检测方法,包括如下步骤:建立网络模型,所述网络模型包括空时累积残差预处理模块、分层特征提取模块及上采样定位模块;所述空时累积残差预处理模块通过(1+2)维连续卷积层提取空时累积残差;所述分层特征提取模块接收所述空时累积残差,并经过卷积、最大池化和线性整流函数获取高级表述特征;所述上采样定位模块输出逐个像素的类别标签、标记篡改区域和原始区域。本发明提供的深度视频对象修复篡改检测方法精确度高。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN111814543B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

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