发明专利已授权

基于辅助分支优化和局部密度块增强的深度学习人群计数方法

Name: 基于辅助分支优化和局部密度块增强的深度学习人群计数方法
Brand: 暨南大学
SKU: 2022103091581
Availability: InStock

📄 申请号：CN202210309158.1 📄 发布日：2026/10/26

著录项目信息

申请日

2022-03-28

公开号

CN114758293A

公开日

2022-07-15

申请人

暨南大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_52

IPC 分类号

G06V20_52 , G06V10_26 , G06V10_82 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习图像识别人群计数

应用场景

智慧城市, 安防监控, 公共安全, 客流统计, 大型活动管理

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摘要

本发明为一种基于辅助分支优化和局部密度块增强的深度学习人群计数方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取人群图像和预处理训练图像；S2、生成真实密度图，并根据人头坐标标注生成合适的真实分割图；S3、构建人群计数网络模型；S4、训练人群计数网络模型；S5、将人群图像输入到训练好的人群计数网络模型中预测人数。本发明通过利用高斯卷积函数生成真实密度图，根据人头坐标标注生成合适的真实分割图，构建人群计数网络模型并进行训练，充分利用人群图像中的前后景差异，让计算网络更集中于前景人群预测，利用局部密度块信息，对预测差异较大的密度块进行局部增强，利用真实的人数信息，对网络进行强化监督，进一步提高主干网络计数精度。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN114758293A

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种零样本无监督的图像去雾方法及系统

当前第 / 件

一种基于循环网络的图像超分辨率和去雾融合方法及系统

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：5 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

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陈**¥-3万

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