发明专利已授权

一种基于双阶段学习的深度伪造图像检测方法（需要二次变更）

Name: 一种基于双阶段学习的深度伪造图像检测方法（需要二次变更）
Brand: 南昌大学
SKU: 2024114632903
Price: 13000.0 CNY
Availability: InStock

📄 申请号：CN202411463290.3 📄 发布日：2026/10/22

著录项目信息

申请日

2024-10-21

公开号

CN119006932A

公开日

2024-11-22

申请人

南昌大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06V10_82 , G06V10_44 , G06N3_0455 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

数字内容安全, 网络内容审核, 身份认证, 司法取证, 社交媒体平台

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摘要

本发明提供了一种基于双阶段学习的深度伪造图像检测方法，涉及图像处理技术领域，该方法包括以下步骤：S1、获取第一真假图像对的第一全局特征，基于所述第一全局特征获取第一通用伪造特征信息，基于所述第一通用伪造特征信息检测图像并更新所述初始检测模型的参数；S2、获取第二真假图像对的第二全局特征，基于所述第二全局特征获取第二通用伪造特征信息、特定伪造方法、性别以及种族，计算特征分类损失，基于所述特征分类损失更新检测模型的参数。本发明提供的基于双阶段学习的深度伪造图像检测方法，能够有效的检测深度伪造图像，并提高对于未知深度伪造图像技术的检测成功率。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN119006932A

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为 13000.0 元，不含过户费。支持议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于深度学习的铜合金元件质量检测方法（需要二次变更）

当前第 / 件

一种超精细碳化硅微粉清质提纯装置及其提纯方法

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