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一种面向稀疏社交网络的图混合学习好友推荐方法

Name: 一种面向稀疏社交网络的图混合学习好友推荐方法
Brand: 成都信息工程大学
SKU: 2025107753876
Availability: InStock

📄 申请号：CN202510775387.6 📄 发布日：2026/10/15

著录项目信息

申请日

2025-06-11

公开号

CN120655448B

公开日

2025-12-02

申请人

成都信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q50_00

IPC 分类号

G06Q50_00 , G06N3_042 , G06N3_0464 , G06N3_08 , G06F18_25 ,

技术画像

所属领域

图机器学习图机器学习图混合学习推荐算法

应用场景

社交网络平台, 好友推荐系统, 个性化社交推荐, 稀疏网络环境, 智能推荐服务

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种面向稀疏社交网络的图混合学习好友推荐方法，包括建立原始图结构数据集，分别生成多样化社交网络对比视图、去噪对比视图；对比学习，得到初始特征嵌入表示；更新初始特征嵌入；融合更新后的特征嵌入表示，建立用户节点链接概率预测模型；进行好友预测，生成若干用户‑用户伪链接，得到候选伪链接集；进行可靠性筛选得到最终伪链接集；得到新的图结构数据集；以新的图结构数据集替代原始图结构数据集，重复上述步骤，直至无法再生成新的用户‑用户伪链接。本发明用于解决现有技术中在面对稀疏社交网络时难以充分挖掘潜在好友关系、推荐结果不精准的问题，实现更好地适应稀疏社交网络环境下的好友推荐需求的目的。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN120655448B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

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