发明专利已授权

基于数据融合的铣削颤振检测方法

Name: 基于数据融合的铣削颤振检测方法
Brand: 淮安大学
SKU: 2025105211914
Availability: InStock

📄 申请号：CN202510521191.4 📄 发布日：2026/10/15

著录项目信息

申请日

2025-04-24

公开号

CN120439111B

公开日

2026-07-24

申请人

淮安大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

B23Q17_12

IPC 分类号

B23Q17_12 , G01H17_00 , B23Q17_10 , G06F18_15 , G06F18_2135 , G06F18_25 ,

技术画像

所属领域

数据融合数据融合振动信号分析铣削加工监测

应用场景

智能制造, 工业自动化, 数控加工, 机床状态监测, 机械加工过程监控

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摘要

本发明公布了基于数据融合的铣削颤振检测方法，属于状态检测技术领域，包括以下步骤：确定传感器的类型和数量以及安装位置，设置相关检测参数；根据安装的k个振动传感器和转速传感器，获取k组周期同步多点采样数据；分别标准化处理获取的k组周期同步多点采样数据；分别将标准化处理后的k组周期同步多点采样数据扩展为多维数据；融合扩展后的k组多维数据；分别零中心化处理融合数据的每维数据；从零中心化处理后的融合数据中抽取颤振特征；根据抽取的颤振特征检测铣削颤振。本发明方法融合了多个传感器采集的振动信息，提高了颤振检测的可靠性。另外，本发明方法所需设置的参数少，且可应用于不同转速下的铣削颤振检测。

常见问题

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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