发明专利 已授权

一种基于二重降维算法的配电自动化终端故障定位方法

📄 申请号:CN202310220603.1 📄 发布日:2026/10/15

著录项目信息

申请日
2023-03-08
公开号
CN116432074B
公开日
2026-02-17
申请人
南京理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

智能电网, 配电网运维, 电力故障诊断, 配电自动化终端, 电力系统监控

摘要

本发明公开了一种基于二重降维算法的配电自动化终端故障定位方法,该方法步骤为:首先从配电自动化系统中读取模拟量、开关动作行为信息、配置信息以及装置自检告警信息作为故障识别的特征样本;其次,利用随机森林RF对特征样本进行筛选,优化主成分分析PCA的输入矩阵;然后通过PCA对输入矩阵进行降维,降低输入矩阵的复杂性;同时使用粒子群优化PCA的主成分个数、支持向量机SVM的核参数和惩罚因子;最后采用优化后的参数构建RF‑PCA‑SVM分类模型,得到故障标签,对照故障定位矩阵查找出故障点。本发明可以准确高效的处理高维数据样本,在保证准确率的前提下还大大减少了计算耗时。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN116432074B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:4 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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