一种基于毫米波雷达的多目标生命体征监测方法，通过毫米波雷达发出线性调频电磁波信号，并根据其反射信号构建三维数据矩阵；通过对数据矩阵的不同维度进行傅里叶变换以及数据处理，获取目标的距离、速度、角度信息并制作三维的点云数据集；对生成的点云数据进行聚类得到多个目标的相关信息，基于聚类后的信息生成二维的运动状态散点图；将散点图输入到运动状态分类器网络模型中进行运动状态的识别；提取运动间歇期目标的信号，并监测其呼吸速率和心跳速率。本发明具有良好的隐私保护性、低时延、非接触性等特点，可以实现对多目标的生命体征进行监测。
📄 2025101546285
📂 A61B5_0205
👤 浙江工业大学
📅 2025-02-12
一种基于毫米波雷达的非接触式ECG信号监测方法，属于ECG信号监测领域，通过同时感知心跳引起的胸部振动和来自颈部的颈动脉脉动，融合时空特征实现高精度的心电图重建，解决传统方案对电极依赖及现有雷达技术无法恢复完整ECG的问题。本发明在日常场景下进行非接触式的ECG信号监测，具有良好的隐私性和舒适性。
📄 2025114935347
📂 A61B5_318
👤 浙江工业大学
📅 2025-10-20
本发明公开了一种基于毫米波雷达的多人生命体征监测方法，包括：利用毫米波雷达向人体发射调频连续波信号，提取中频信号；估计人体相对雷达方位角，并采用数字波束形成；生成距离‑方位角热图；估计人体相对雷达的仰角，并提取所得仰角对应的距离‑方位角热图；确定不同人体的检测点，并根据距离‑方位角‑仰角提取不同人体的中频信号；估计心率、呼吸速率。本发明实现了非接触式的多人生命体征监测，通过距离‑方位角‑仰角的联合估计，能够对雷达监测场景中不同人体的回波信号进行有效分离，去除了监测场景中的干扰信号，并且利用多种算法联合估计心率、呼吸速率，提高了监测精度，保证了良好的监测效果。
📄 2022105763969
📂 A61B5_0507
👤 江苏科技大学
📅 2022-05-25
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