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一种基于两级分解、LSTM和AT的短期风速预测方法

Name: 一种基于两级分解、LSTM和AT的短期风速预测方法
Brand: 武汉科技大学
SKU: 2020104203405
Availability: InStock

📄 申请号：CN202010420340.5 📄 发布日：2026/09/29

著录项目信息

申请日

2020-05-18

公开号

CN111950759B

公开日

2024-06-21

申请人

武汉科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_04

IPC 分类号

G06Q10_04 , G06Q50_06 , G06N3_0442 , G06N3_084 , G01P5_00 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法时间序列预测深度学习

应用场景

风力发电, 风功率预测, 电网调度, 气象预报, 新能源并网

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摘要

本发明公开了一种基于两级分解、LSTM和AT的短期风速预测方法，包括：S1、通过WD小波算法对原始风速作一级分解，并重构为低频主成分A1和高频噪声成分D1；S2、通过VMD算法作二级分解，分别将A1和D1分解为一系列模态分量；S3、采用LSTM网络对分解后的低频主成分模态分量和高频噪声成分模态分量两个数据集分别进行训练；S4、在LSTM网络的输出层与隐藏层之间引入Attention层；S5、将低频主成分和高频噪声成分的预测结果进行合成，得到最终风速预测结果。本发明利用小波分解去解决了风速低频信号与高频信号的互相干扰；通过VMD分解充分提取信号频域特征，解决传统LSTM模型存在的预测滞后问题；Attention机制提升了风速发生突变与风速急剧变化时的决策能力，提升模型预测的稳定性。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN111950759B

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该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种改进FSRBFD的自适应解耦控制方法

当前第 / 件

基于时间自适应双向桥接的RGB-D目标跟踪方法、系统及介质

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：7 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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📊 出价记录 (3条)

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