发明专利已授权

基于深度学习的遥感图像目标检测方法、系统和设备

Name: 基于深度学习的遥感图像目标检测方法、系统和设备
Brand: 烟台大学
SKU: 2024118229767
Availability: InStock

📄 申请号：CN202411822976.7 📄 发布日：2026/09/23

著录项目信息

申请日

2024-12-12

公开号

CN119672437B

公开日

2025-08-08

申请人

烟台大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06V10_82 , G06V10_44 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习目标检测遥感图像处理

应用场景

遥感监测, 环境监测, 灾害监测, 智慧城市, 地理信息测绘

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摘要

本发明涉及图像分析技术领域，具体为基于深度学习的遥感图像目标检测方法、系统和设备，为解决现有技术中遥感图像目标检测结果准确度低的问题，本发明首先将待检遥感图像的不同深度特征进行低级语义信息聚合处理后再进行交叉的低级语义注入处理，接着经高级语义信息聚合处理后进行交叉的高级语义注入处理，得到低级目标聚合特征、中级目标聚合特征和高级目标聚合特征；随后将低级目标聚合特征、中级目标聚合特征和高级目标聚合特征经线性映射和全连接处理，将小目标从背景中分离出来，最后经边界框回归、边界框分类识别和非极大值抑制处理，得到准确度高的目标检测结果。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN119672437B

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该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于选择性状态空间的目标跟踪方法、系统、装置、介质

当前第 / 件

一种耐海水腐蚀长寿命不锈钢丝绳及其制备方法

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