发明专利已授权

一种基于图池化对比学习的网络分类算法

Name: 一种基于图池化对比学习的网络分类算法
Brand: 成都理工大学
SKU: 2023115952711
Availability: InStock

📄 申请号：CN202311595271.1 📄 发布日：2026/09/21

著录项目信息

申请日

2023-11-24

公开号

CN117648623B

公开日

2024-06-28

申请人

成都理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_241

IPC 分类号

G06F18_241 , G06F18_22 , G06F18_214 , G06N3_042 , G06N3_045 , G06N3_082 , G06N3_088 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法图神经网络对比学习

应用场景

图数据分类, 社交网络分析, 生物信息学, 分子性质预测, 推荐系统

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于图池化对比学习的网络分类算法，涉及数据挖掘技术领域，先利用图注意力机制学习到每个节点相应的注意力分数，根据注意力分数对节点进行重要性排序并对分数较低的节点进行抛弃。将本图所保留的节点作为正样本，将其他图被丢弃的部分节点作为负样本，网络的嵌入表达作为目标节点，然后两两计算相似性分数，进行对比学习。负样本选择选择方法在对比学习中能够保留一定的图间信息，通过将本图的目标节点与正样本和负样本进行对比学习，能够更好地利用图内信息，在网络分类任务中克服了传统节点丢弃池化方法未能充分利用图内和图间信息的缺陷，在相同数据集下的模型训练结果，在各项性能指标上均超过现有技术。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN117648623B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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