发明专利 已授权

基于自适应聚类中心聚类的网络用户分类方法

📄 申请号:CN202310510004.3 📄 发布日:2026/09/20

著录项目信息

申请日
2023-05-08
公开号
CN116522170B
公开日
2026-05-15
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

用户画像, 个性化推荐, 精准营销, 网络安全, 网络运营管理

摘要

本发明公开了基于自适应聚类中心聚类的网络用户分类方法,该方法基于DPC聚类算法的思想,根据用户行为数据特征进行属性划分。根据数据点与其他数据点之间的距离,计算每个用户行为的合密度值,并划分噪声点、边界点和正常点。对于噪声点作丢弃处理,对于正常点首先进行子簇划分,然后对各子簇的代表点通过计算共享邻居进行距离变换,从子簇代表点中选择最终的聚类中心,即用户属性标签。最后根据子簇间的相似进行合并,将边界点划分到与其最近的正常点所在的类别中。本方法所需要的参数少、自适应能力强、聚类过程的自动化程度高,可以根据数据分布特点,自动确定分类类别,无需人工确定属性特征或数量,能有效将不同属性的用户区分开。

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这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN116522170B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:4 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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