发明专利 已授权

基于语义分析的多行文字纸质表格OCR方法

📄 申请号:CN202210033312.7 📄 发布日:2026/09/20

著录项目信息

申请日
2022-01-12
公开号
CN114387431A
公开日
2022-04-22
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

文档数字化, 档案管理, 办公自动化, 票据处理, 表格信息录入

摘要

本发明公开了基于语义分析的多行文字纸质表格OCR方法。该方法首先利用针对待数字化的纸质表格图像进行单元格划分,然后通过神经网络识别表格中的文字内容。基于语义通顺度计算,判断识别结果是否准确。对于出现乱序的错误识别结果,首先通过投影法提取原始单元格内文字的行数与列数,然后构建一个矩阵,将错误识别结果依次填入该矩阵中,然后对该矩阵进行转置操作,再按序输出文字,即可获得正序的识别结果。本方法可以实现纸质表格内多行文字识别按行/按列识别乱序情况下的自动判断与调整。减少人工校对带来的工作量,提高OCR智能化程度。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN114387431A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

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