发明专利已授权

基于空间解耦与边界特征聚合的目标检测方法

Name: 基于空间解耦与边界特征聚合的目标检测方法
Brand: 杭州电子科技大学
SKU: 2023106959707
Availability: InStock

📄 申请号：CN202310695970.7 📄 发布日：2026/09/16

著录项目信息

申请日

2023-06-13

公开号

CN116758264B

公开日

2025-09-19

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_22

IPC 分类号

G06V10_22 , G06N3_0464 , G06V10_764 , G06V10_82 , G06V10_766 ,

技术画像

所属领域

目标检测目标检测计算机视觉人工智能算法

应用场景

智能安防, 自动驾驶, 工业视觉检测, 遥感图像分析, 医学影像分析

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摘要

本发明公开了一种基于空间解耦与边界特征聚合的目标检测方法，包括：显著依赖关系补充模块；空间敏感区域感知模块；边界特征聚合模块。本发明首先在不同的任务分支上使用空间敏感区感知模块预测出各自分支的空间敏感区域。由于分类分支更多关注显著性区域，所以通过显著依赖关系补充模块，能够更快速地将分类任务的空间敏感区域调整到显著性区域。在预测的空间敏感区域基础上，通过边界特征聚合模块为每一个锚点补充足够的边界特征用于精准预测分类与定位的分数。基于上述模块本发明提出了更好的任务对齐网络，它可以用最小的预测负担快速准确地实现空间解耦，再从各自的任务空间敏感区域聚合足够的边界信息到锚点中，对齐任务预测结果。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN116758264B

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该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种虚拟空间渲染资源处理方法、装置、系统及设备

当前第 / 件

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