发明专利已授权

多通道整合网络的多模态医学图像融合方法及系统

Name: 多通道整合网络的多模态医学图像融合方法及系统
Brand: 佛山大学
SKU: 2023103593120
Availability: InStock

📄 申请号：CN202310359312.0 📄 发布日：2026/09/15

著录项目信息

申请日

2023-04-06

公开号

CN116433546B

公开日

2026-06-26

申请人

佛山大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_50

IPC 分类号

G06T5_50 , G06T7_90 , G06N3_0464 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法医学图像处理图像融合

应用场景

医学影像诊断, 计算机辅助诊断, 多模态医学成像, 临床辅助决策, 医疗影像分析

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摘要

本发明公开了多通道整合网络的多模态医学图像融合方法及系统，该方法包括：获取待融合的多模态医学图像；引入密集残差块，构建多尺度多通道图像融合网络模型；将待融合的多模态医学图像输入至多尺度多通道图像融合网络模型进行融合处理，输出融合后的多模态医学图像。该系统包括：获取模块、构建模块和融合模块。通过使用本发明，通过将原始多模态医学图像中的不同和互补信息融合到一个图像中，实现更好的图像融合结果。本发明作为多通道整合网络的多模态医学图像融合方法及系统，可广泛应用于图像处理技术领域。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN116433546B

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该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种融合实体标签编码的小样本学习命名实体识别方法

当前第 / 件

基于多字典的医学图像融合方法及系统

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：7 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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📊 出价记录 (3条)

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