发明专利 已授权

基于多字典的医学图像融合方法及系统

📄 申请号:CN202310359586.X 📄 发布日:2026/09/15

著录项目信息

申请日
2023-04-06
公开号
CN116433547B
公开日
2026-06-12
申请人
佛山大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

医学影像诊断, 临床辅助诊断, 多模态医学影像分析, 医疗影像处理, 计算机辅助诊断

摘要

本发明公开了基于多字典的医学图像融合方法及系统,该方法包括:根据源图像获取两张多模态医学图像;利用基于截断Huber滤波器对两张医学图像进行分解,得到两张待融合的基础层和两张待融合的细节层;基于多字典卷积稀疏表示的融合规则对两张医学图像分解得到的细节层进行融合;基于核范数能量的融合规则,对两张医学图像的基础层融合,得到预融合的基础层;将预融合的细节层和预融合的基础层相加,得到最终的融合结果。通过使用本发明,能够将不同模态医学图像的有用信息进行整合,获取高质量的融合结果。本发明作为基于多字典的医学图像融合方法及系统,可广泛应用于医学图像融合技术领域。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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