发明专利已授权

一种融合实体标签编码的小样本学习命名实体识别方法

Name: 一种融合实体标签编码的小样本学习命名实体识别方法
Brand: 杭州电子科技大学
SKU: 2023101116697
Availability: InStock

📄 申请号：CN202310111669.7 📄 发布日：2026/09/15

著录项目信息

申请日

2023-02-14

公开号

CN116108850B

公开日

2025-10-31

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F40_295

IPC 分类号

G06F40_295 , G06F40_151 , G06N3_0455 , G06N3_096 , G06F18_22 ,

技术画像

所属领域

命名实体识别命名实体识别小样本学习自然语言处理

应用场景

信息抽取, 知识图谱构建, 智能问答, 文本挖掘, 数据标注

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种融合实体标签编码的小样本学习命名实体识别方法，包括：步骤(1)得到字符特征及其序列；步骤(2)得到词对特征矩阵、距离特征矩阵和区域特征矩阵，并拼接得到词对关系特征矩阵；步骤(3)得到每个实体标签的特征表示；步骤(4)计算每个词对关系特征与实体标签特征的点积相似度，得到转移概率矩阵；步骤(5)选取最优模型作为最终的预训练模型；步骤(6)载入预训练模型进行小样本学习，将句子输入到模型中，输出词对关系矩阵。该方法将分别对词对和实体标签进行编码，再将词对的表征和实体标签的表征进行匹配，得到词与词之间的实体关系。能够在低资源的情况下，有效地识别连续实体、重叠实体和不连续实体。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN116108850B

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平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种钣金钻孔用夹紧工装

当前第 / 件

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