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基于自适应时空卷积注意力网络的双模态信号融合方法

Name: 基于自适应时空卷积注意力网络的双模态信号融合方法
Brand: 成都信息工程大学
SKU: 2024111060565
Availability: InStock

📄 申请号：CN202411106056.5 📄 发布日：2026/09/14

著录项目信息

申请日

2024-08-13

公开号

CN118626940A

公开日

2024-09-10

申请人

成都信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_241

IPC 分类号

G06F18_241 , G06F18_25 , G06N3_0464 , A61B5_00 , A61B5_374 , A61B5_1455 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法多模态信号融合时空卷积神经网络

应用场景

智能感知, 人机交互, 医疗监测, 可穿戴设备, 脑机接口

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摘要

本发明公开了一种基于自适应时空卷积注意力网络的双模态信号融合方法，属于大脑多模态信号分类的技术领域，其包括获取处理后的脑电信号；对处理后的脑电信号进行两次二维卷积操作和滑动窗口处理，得到多个窄时间序列；提取多个窄时间序列中的时间特征，并基于多层感知机分类层，得到EEG数据时间分支的脑认知任务的分类结果；采用等距方位角投影将血红蛋白浓度转化为三维空间张量，并引入深度空间卷积和空间注意机制提取三维空间张量中的关键空间信息；最后采用决策融合策略融合并行双分支的结果，最终得到目标脑认知任务的分类结果。本发明有效满足了脑认知多任务识别的需要，并增强了网络泛化性。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN118626940A

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种热稳定型高性能防水卷材及其制备方法

当前第 / 件

一种汽车零件测试试验平台

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：6 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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📊 出价记录 (3条)

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