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本发明公开了一种基于滑动窗口时序判别特征分析的青霉素生产异常检测方法,从有利于异常检测的角度出发,针对性的从青霉素生产的样本数据中提取出时序判别特征,直接用于青霉素生产异常的实时监测。具体来讲,本发明方法通过滑动窗口实时获取青霉素新生产批次的多个样本数据,并针对性的为这多个数据向量实施相应的时序判别特征分析得到相应的在线判别特征。与此同时,利用实时得到的一组左右转换向量对正常生产批次下的参考窗口矩阵实施同样的转换,并将参考判别特征变化的最大值和最小值用作于在线判别特征的上限和下限,从而可实施青霉素生产的异常检测。与传统方法相比,本发明方法实时提取的判别特征更有利于实施青霉素生产的异常检测。
📄 202210650637X 📂 G06Q10_063 👤 宁波大学科学技术学院 📅 2022-04-30
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发明 已授权

一种基于滑动窗口时序判别特征分析的青霉素生产异常检测方法

202210650637X · 宁波大学科学技术学院
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预算:¥50-100万截止:2026-08-30发布方:××新能源科技响应:8人

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CRISPR基因编辑技术

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SiC功率器件工艺专利

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钙钛矿光伏组件技术

转让方:××科技公司
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