摘要
本发明公开了一种基于无人机航拍图像的桥梁车辆检测方法,首先对无人机航拍图像进行预处理,抑制海风引起的抖动和噪声干扰;使用K‑means聚类方式提取桥梁部分图像,并使用暗通道图、雾图模型对图像进行去雾处理,使用线性回归模型求取灰度化权重比,对图像进行灰度化处理,减小桥梁部分图像的数据量,使用局部对比度增强法对图像进行对比度增强,并使用大津阈值分割技术检测车辆,用以突出桥梁部分图像中的车辆特征,最后,使用基于卷积神经网络的车型分类器对车辆进行分类,并设计经验公式计算车辆的长度、宽度、高度信息,该方法得到的跨海大桥车辆信息准确、可靠,可用于评估跨海大桥的桥梁健康状况、预测桥梁维修周期以及交通部门的交通指挥等。